标签方法论与数仓建模的差异？

Question

标签方法论与数仓建模的差异？在建设思路方面、建模角度等等方面的差异？

Answer 1

1、建设思路不同
数仓建设思路：随着业务日益复杂，数仓的数据切片越来越多且相互之间不容易连通，重复建设越来越严重，同时业务端无法看懂数仓建设的数据信息项，复用率低。为此，传统数仓提出 “主数据管理” 理论，即将大量场景中会用到的通用、核心数据进行汇总管理。主数据的梳理是被动式的，数仓的数据建设思路是基于现有业务流程的，因此主数据是在现有业务流程的信息化建设基础上整理出的核心数据，但数仓建设不能满足快速变化的业务需要。
标签类目体系的建设思路：先构建标签资产，再构建数据服务化能力，组合式地满足业务端快速变化的场景化需求。是一种面向场景化的数据资产构建方式，并提供各种类型的服务组件能力，采用数据资产与服务组件自由适配的方式来解决末来不确定的业务问题。此种方法的重点在于不断积累、创新积木零件，通过搭积木的方式快速拼装出满足某场景需求的数据服务或数据应用系统。当场景发生变化时，可以更换与新场景适配的积木零件，快速适应场景需要。
2、建模角度不同
与数仓建模基于领域建模不同，标签方法论基于对象建模，描述的是对象本质信息。基于标签方法论，企业可以对所涉及的所有对象进行全面细致的标签刻画，通过以价值推导治理的反向思路来对数据资产进行全生命周期运营末来的各种业务场景都可以基于标签类目体系选择所需的对象标签。任何场景都离不开对象，这是核心本质，并不随着业务形态的变化而变化。数据资产设计师需要把企业所涉及对象的标签尽可能全面、多场景、深层次地挖掘和刻画出来，以实现在变化的时空场景中，也可以由不变的本质推
导出具体的环境表现。