在看了一些关于CGAN的代码，在代码里面，对于标签的处理用到了embedding编码。不知道为什么要用到这个编码方式呢？有哪位可以解答一下吗？
在CGAN中，代码是如何实现是在条件C下生成数据呢？
CGAN神经网络的一些疑问
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- 2019-09-15 22:04回答 2 已采纳 不用加 \ 就可以运行了
- 2022-12-23 14:36回答 1 已采纳 loss函数弄错了吧
- 2021-03-11 00:353Ｄ视觉工坊的博客 2.2 基于神经网络的模型 2.2.1 卷积神经网络基本概念 借鉴人脑超大规模的、复杂互联的结构，神经网络经历了从浅层神经网络到深度神经网络的重要变革。卷积神经网络(Convolutional neural network,CNNs)作为最重要的...
- 2021-08-16 07:003Ｄ视觉工坊的博客 简介 由于深度进化神经网络（CNN）在处理大量含噪图像方面的成功，它在遥感图像分割方面已经达到了最先进的水平。然而像开放式街道地图（OSM），这样的地理信息系统需要矢量格式的分割数据（如多边形和曲线），而...
- 2023-11-19 14:06procoder338的博客 介绍图像融合概念，回顾sota模型，其中包括数字摄像图像融合，多模态图像融合，接着评估一些代表方法介绍一些常见应用，比如RGBT目标跟踪，医学图像检查，遥感监测。
- 2022-12-18 17:56minutiae的博客 现场指纹识别是最具挑战的指纹识别问题...本文全面介绍了现场指纹的人工识别方法、自动特征提取方法、自动匹配方法以及技术评测。对于现场指纹识别的各个子方向，选取了部分代表性工作进行介绍。最后进行了总结和展望。
- 2022-03-02 07:003Ｄ视觉工坊的博客 作者丨吴雨培来源丨act 工业AI编辑丨极市平台当前基于有监督的缺陷检测算法，在数据量充足的场景下已经逐步成功落地，但工业场景具有一定的离散性，大部分应用场景均为小样本检测场景，小样本问题...
- 2023-06-15 16:01BFT白芙堂的博客 其中数据增广在深度网络训练时为了防止过拟合已成为一个标准手段，站在工业检测的视角上看，数据增广是一种性价比比较高的扩增样本的手段，但因为目前数据增广的方法大多是基于一些传统图像处理方法，所以能仿真缺陷...
- 2020-11-18 07:003Ｄ视觉工坊的博客 Deep SVDD则是将这个投影的过程用深度神经网络处理，所以在SVDD前加了Deep。 Story: SVDD和Depp SVDD都有一个缺点，那就是他们处理的都是整个图像，也就是说，在投影的过程中将每个图像对应特征空间中的一个点。这样...
- 2021-04-06 15:08ICUD的博客 比如，你遇到的一个任务，目前只有小几百的数据，然而，你知道目前现在流行的最先进的神经网络都是成千上万的图片数据。你知道有人提及大的数据集是效果好的保证。对自己数据集小感到失望，你怀疑在我的小数据集上能...
- 2020-04-07 13:19Bertama的博客 生成对抗网络GAN ➢一、GAN网络产生的背景 ➢1.机器学习方法 机器学习方法在某种程度上可以分为生成方法和判别方法。 用生成方法，所学到到模型称为生成式模型。常见的生成式模型有AutoEncoder、玻尔兹曼机以及...
- 2023-04-16 21:48绝不原创的飞龙的博客 原文：Generative Adversarial Networks Projects ...文本到图像的合成是生成对抗网络（GAN）的用例之一，它具有许多工业应用，就像前面章节中描述的 GAN 一样。 从文本描述中合成图像非常困难，因为要构建
- 2020-01-05 10:56梅津太郎的博客 HOG）以及尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform， SIFT）等传统的手办特征（Hand-Crafted Feature）与浅层模型的组合逐渐转向了以卷积神经网络（Convolutional Neural Network， CNN）为代表的深度...
- 2017-12-10 21:48anthea_luo的博客 不容错过的"YJango的卷积神经网络", yjango老师好多次让我茅塞顿开，非常感谢他无私用心的分享，受益非浅。 全连接层的意义? 为什么cnn rnn的最后经常拼接一个dnn？ ...
- 2019-08-21 12:45深视的博客 基于深度学习的立体匹配相关... 作者构建了一个全新的端到端的网络用于生成立体图像的视差图，首先利用二维的卷积神经网络提取出原始图像的特征图，将每个视差下的特征图组合起来，得到一个四维的匹配代价卷。...
- 2019-03-21 17:46人工智能之浪潮的博客 这就是神经网络时代的哲学：难算的我们都用神经网络来拟合，在 WGAN 那里我们已经体验过一次了，现在再次体验到了。 于是我们构建两个神经网络 μk=f1(Xk)，logσ^2=f2(Xk) 来算它们了。我们选择拟合 logσ^2 ...
- 2018-03-23 00:00PaperWeekly的博客 作者丨苏剑林单位丨广州火焰信息科技有限公司研究方向丨NLP，神经网络个人主页丨kexue.fm过去虽然没有细看，但印象里一直觉得变分自编码器（Variational Auto-Encoder，VAE）是个好东西。趁着最近看概率图模型的...
- 2024-03-24 23:59Mini_hailang_IT的博客 大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究...对毕设有任何疑问都可以问学长哦!XXX。
- 2023-04-17 12:03绝不原创的飞龙的博客 原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0...在第一章中，我们将介绍在本书中将使用的三个深度学习人工神经网络。 这些网络是 MLP，CNN 和 RNN（在第 2 节中定义和描述），它们
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