DCMM数据管理成熟度等级是如何制定的？

Question

DCMM数据管理成熟度等级是如何制定的？从低等级到高等级是如何评估的？

Answer 1

DCMM数据管理成熟度评估：从低到高共分5个等级，分别是初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级。组织可以清楚的定义数据当前所处的发展阶段以及和末来发展方向。
•初始级：数据需求的管理主要在项目级进行体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理。比如数据仓库的建设，主数据管理系统的建设，在项目级别进行呈现。
•受管理级：组织已经意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定管理流程，指定相关人员进行初步的管理。除项目集之外，在业务域或者某部门级进行数据管理工作。比如在财务域、营销域、生产域数据管理制定相关制度，流程规范，标准或者进行数据质量专项治理工作。
•稳健级：数据已经被当作实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程促进数据管理的规范化。从部门级上升到企业级,对企业数据模型进行数据治理，制定企业数据管理制度规章办法，规范各个系统建设。
•量化管理级：数据被认为是获得竞争优势的重要资源，数据管理的效率能够进行量化分析和监控。基于稳健级制定量化管理指标，达到量化体现。
•优化级：数据被认为是组织生存的基础，相关管理流程能够实时优化，能够在行业内进行最佳实践的分享。评判标准从两点进行描述，一是参与国家标准、行业标准牵头编制，二是在权威会议论坛进行经验分享。