HSI图像 扫描矫正后机器自带软件打开正常 ENVI classic打开错误
大概看了一下ROI的光谱 也是不正常的
黑白矫正没有问题（因为其他组别图像正常 不知是否是样品黑矫正问题 但是自带软件HSI analyzer打开正常
求问如何解决 是扫描过程出现了问题还是图像输入出现问题
谢谢各位
HSI图像 ENVI打开出现错误
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
0条回答 默认 最新
- 2025-11-01 19:35巴扎嘿Q的博客 在快速傅里叶变换得到的结果上，可以定义一些滤波器进行频率域的...另外的“No Display”选项指出该滤波器不与某个特定显示图像相关，并且需要在“Samples”和“Lines”文本框中键入滤波器的尺寸大小，单击 OK 按钮。
- 2025-09-04 02:41t8u9v0w1x的博客 本文详细解析了将芬兰SPECIM相机采集...通过Python代码示例，手把手指导如何解析ENVI头文件、读取二进制RAW数据、进行数据验证与预处理，并最终保存为MATLAB可用的MAT格式，为高光谱图像分析搭建了高效的数据处理桥梁。
- 2025-03-13 20:59考虑到数据集的标签“数据集”，我们可以推测数据集格式可能是常见的遥感数据格式，如GeoTIFF、ENVI或其他适用于存储高光谱和lidar数据的标准格式。 在应用这些数据时，研究者和数据分析师将依赖于专门的软件工具来...
- 2025-09-09 16:17青菜炒蛋的博客 其典型数据结构为三维“数据立方体”（Image Cube），其中两个维度表示空间位置，第三个维度则对应不同波长下的光谱响应。图像配准是指将来自不同传感器、不同时间、不同视角的图像进行空间对齐，使得它们具有相同的...
- 2025-10-07 06:12docker8compose的博客 实现了高光谱与多光谱数据在多个尺度上的深度信息交互，有效结合了CNN的局部特征提取能力与Transformer的全局建模优势，从而生成兼具高空间分辨率与高光谱分辨率的融合图像。文章提供了详细的PyTorch核心代码实现与...
- 2025-08-05 03:52徐校长的博客 与传统的多光谱图像相比，高光谱图像提供了更丰富的光谱信息，使得其在数据获取和处理方面具有更高的维度。“indian”数据集是一个广泛使用的高光谱遥感数据集，常被用于分类、检测和土地覆盖分析等。可以通过不同的...
- 2017-11-18 17:41首先，我们要理解高光谱图像的数据结构。高光谱数据通常由两部分组成：光谱数据立方体（Spectral Cube）和元数据（Metadata）。光谱数据立方体包含了每个像素的多波段光谱信息，而元数据则包括了图像的地理坐标、...
- 2025-10-12 07:37yy01234的博客 本文详细介绍了如何利用...文章深入探讨了空间-光谱联合网络的设计原理，提供了完整的数据处理、模型构建、训练策略及工程化部署的实战代码与经验，旨在帮助开发者在遥感、环境监测等领域高效恢复图像的光谱细节。
- 2022-03-15 10:49yuyueshool的博客 -遥感数字图像处理-章节资料考试资料-山东科技大学【】 第1章 单元测验 1、【单选题】一幅数字图像的辐射量化等级是4 bit，这幅图像所存储的灰度值范围是多少？ A、0－3 B、1－4 C、0－15 D、1－16 参考资料【 】 2...
- 2024-06-29 01:05Axel Storm的博客 高光谱成像（HSI）是一种非破坏性和非接触式技术，提供有关物体结构和组成的有价值信息。它有能力获取有关农业作物化学和物理性质的详细信息。由于其光谱范围广，与多光谱或基于RGB的成像方法相比，HSI可以成为监测...
- 2021-01-09 21:03卖糕郎的博客 原标题：基于遥感图像的山地冰川识别方法对比摘 要:研究识别山地冰川面积对预测全球气候变化和洪水灾害具有重要意义。在总结国内外山地冰 川识别方法的基础上，以各拉丹冬冰川及其周围冰川群作为研究对象，基于有关...
- 2020-11-19 18:40锃光瓦亮的枕小路的博客 matlab做遥感数字图像处理（指导老师：蔡国林）
- 2023-03-16 17:21LHL000125的博客 其次，本文综述了遥感数据类型、遥感解译典型应用的发展和遥感实现，包括遥感数据集、软件和硬件。最后，讨论了脑启发遥感解译的十大有待解决的问题和未来的发展方向。本工作旨在全面回顾脑机制和遥感的发展，并为脑...
- m0_51414342的博客 基于超像素的高光谱图像噪声鲁棒稀疏解混
- 2025-06-29 16:16
Interpretable Dual-Channel Convolutional Neural Networks for Lithology Identification Based on Multi司南锤的博客 该方法通过并行双通道结构，分别处理GF5B高光谱数据的光谱特征和多时相Landsat-8数据的空间特征（含温度、湿度等环境特征），实现了93.51%的总体分类精度。结合SHAP可解释性分析，揭示了环境特征对岩性识别的重要... - 2026-04-27 11:51高谱成像的博客 该材料采用三层创新结构：顶层粗糙聚乙烯薄膜降低偏振特征，中层银纳米线网络实现低发射率与高透光性，底层Cr₂O₃复合涂层模拟植被光谱特征。实验表明，材料在光谱相似度(>96.9%)、低发射率(0.7)和低偏振(<...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
5月27日
创建了问题
5月19日