数据资产管理过程中存在哪些问题？

Question

数据资产管理过程中存在哪些问题？
从数据资源化和数据资产化两个方面进行总结？

Answer 1

这里可以从数据资源化和数据资产化两个方面进行总结。
1、数据资源化过程中存在的问题：

• 底层建设的严重匮乏。高价值的数据难以产生，当前数据业务价值低，导致数据资产管理率不足

• 业务越向前数据越不精准，数据管理与业务发展存在割裂

• 数据孤岛阻碍数据内部共享

• 数据口径不统一、数据定义不清晰、数据视角不一致、数据质量难以满足业务预期

2、数据资产化过程中存在的问题：

• 数抿咨产类型多样、无法有效统一管控。

• 数据平台流通效率不高，跨机构、跨平台的数据资产管理和评估难以高效进行。

• 数据资产意识淡薄，对其拥有的数据资源置之不理，对数据主权和隐私重要性认识不足

• 缺乏数据资产管理框架和体系，大部分企业没有能力构建。