pythond读取xlsx的错误：AttributeError: 'Book' object has no attribute 'get'

Question

问题遇到的现象和发生背景

我有153989行数据，.xls一个sheet最多只能存放655536行数据，所以不能把.xlsx转换成.xls来读取。
我按照网络上的办法把 #安装低版本的xlrd “pip install xlrd==1.2.0”，但是仍然有报错

问题相关代码，请勿粘贴截图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import xlrd

'''降水量'''
plt.figure(figsize=(10,5))
#设置绘图风格
plt.style.use('classic')   #bmh\ggplot
#处理中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
#坐标轴负号的处理
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# 读取数据
# 读取数据
excel = xlrd.open_workbook(r'D:/py/jz3/violin.xlsx')
#按工作簿定位工作表
#all = excel.sheet_by_name('all')
#rain = excel['rain']
# 绘制分组小提琴图
sns.violinplot(x = 'year', # 指定x轴的数据
               y = 'rainavg', # 指定y轴的数据
               data = excel, # 指定绘图的数据集
               #hue = "sex", # 指定分组变量
               #color = 'black',
               #order = ['Thur','Fri','Sat','Sun'], # 指定x轴刻度标签的顺序
               scale = 'count' # 以男女客户数调节小提琴图左右的宽度
               #split = True, # 将小提琴图从中间割裂开，形成不同的密度曲线；
               #palette = 'RdBu' # 指定不同性别对应的颜色（因为hue参数为设置为性别变量）
              )
# 添加图形标题
plt.title('突变点对应年均降水量')
# 设置图例
#plt.legend(loc = 'upper left', ncol = 2)
# 显示图形
plt.show()

运行结果及报错内容

C:\Python37\python.exe D:/编程/python/拐点/violin_r.py
Traceback (most recent call last):
  File "D:/编程/python/拐点/violin_r.py", line 27, in <module>
    scale = 'count' # 以男女客户数调节小提琴图左右的宽度
  File "C:\Python37\Lib\site-packages\seaborn\_decorators.py", line 46, in inner_f
    return f(**kwargs)
  File "C:\Python37\Lib\site-packages\seaborn\categorical.py", line 2403, in violinplot
    color, palette, saturation)
  File "C:\Python37\Lib\site-packages\seaborn\categorical.py", line 522, in __init__
    self.establish_variables(x, y, hue, data, orient, order, hue_order)
  File "C:\Python37\Lib\site-packages\seaborn\categorical.py", line 144, in establish_variables
    x = data.get(x, x)
AttributeError: 'Book' object has no attribute 'get'

Process finished with exit code 1

为什么？该怎么解决？谢谢

Answer 1

先用pip安装openpyxl模块就能用Pandas读取xlsx文件了

>>>import pandas as pd
>>>data = pd.read_excel(r'D:\Users\Administrator\Desktop\test.xlsx')
>>>