qq_46389354 2022-05-24 19:29 采纳率: 33.3%
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ValueError: too many values to unpack (expected 2)

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报错:

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看了好久也找不出问题 这还是从github上下载的源代码

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  • fizzyfly 2022-05-24 20:17
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    return sum([w[i,j]for i,j in ind])*1.0 /y_pred.size
    #其中的for i, j in ind这句话有问题
    #只有ind数组为n行2列才可以顺利解包,ind需要类似于[[1,2],[3,4],[5,6],...]这样的数组
    #如果ind数组的列数为3或者其他,此处都会报错,所以你应该看一下ind数组每一行里面哪些数据是你要的
    #我搜了一下,linear_sum_assignment的使用如下,所以ind是一个2行n列的数组,2行分别表示一组行索引和一个对应的列索引
    >>> cost = np.array([[4, 1, 3], [2, 0, 5], [3, 2, 2]])
    >>> from scipy.optimize import linear_sum_assignment
    >>> row_ind, col_ind = linear_sum_assignment(cost)
    >>> col_ind
    array([1, 0, 2])
    
    可能的改法:return sum([w[i,j]for i,j in zip(ind[0], ind[1])])*1.0 /y_pred.size
    
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