要求让用log转换，让图片呈现出线性关系，可是我不太能找到。
尝试之后：
如何使用log让X，Y呈现出线性关系，并且用散点图和直线图呈现出来
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- 2020-11-19 23:54weixin_39929595的博客 今天我们就来使用Python实现多元线性回归模型的落地。本次数据集如下链接：https://pan.baidu.com/s/16w8-snxnTKtU3boAJGN1Cgpan.baidu.com提取码：3udf 各个变量解释为 AT:温度 V:压力 AP:相对湿度 RH:排气量 PE:...
- 2023-06-18 16:40_nephrologist_的博客 以上函数linear_regression(y,x,df)单独放在linear_regression.py文件中，参考。线性回归方程为Hb=-2.1168*RBC+25.7944，其中-2.1168是系数，+25.7944是截距。数据有两列（即两个连续变量，分别为“RBC”、“Hb”）...
- 2021-01-06 19:55零溢的博客 选自TowardsDataScience作者：William Koehrsen编译：机器之心(almosthuman2014)原文：https://towardsdatascience.com/visualizing-data-with-pair-plots-in-python-f228cf529166本文，我们将介绍如何使用 Seaborn ...
- 2023-01-18 14:59奋进的小hang的博客 回归模型程序实现——Python绘制散点图、Python实现一元线性回归、Python实现多项式回归（以目标函数、均方误差为终止条件）、python实现随机梯度下降、python实现多元线性回归
- 2020-11-23 19:32weixin_39657521的博客 9.2.2 柱状图1.plot.bar（）和plot.barh（）分别用来绘制垂直和水平的柱状图2.Series或DataFrame的索引被用作x轴刻度线（bar）或y轴刻度线（barh）（参考图9-15）图9-15：水平柱状图和垂直柱状图3.选项color='k'将...
- 2020-12-16 10:10weixin_39978350的博客 散点图如果我们想研究两个...创建散点图的一个基本方式是利用 Matplotlib 的 scatter 函数：plt.scatter(data = df, x = 'num_var1', y = 'num_var2')可以在这两个变量之间看到一个基本的正向关系，x 轴的值越高，y...
- 2021-01-12 02:01This Is Not Tina的博客 今天我们就来，谈一谈如何使用python来进行数据的可视化！一旦你有了一个很好的被清理过的数据集，下一步就是探索性数据分析(EDA)。EDA是确定数据可以告诉我们的过程，我们使用EDA来查找模式、关系或异常情况，以便...
- 2020-11-23 19:37weixin_39795325的博客 需要对数据进行函数拟合，首先画一下二维散点图，目测一下大概的分布，所谓正态分布，就是高斯分布，正态曲线是一种特殊的高斯曲线。python的scipy.optimize包里的curve_fit函数来拟合曲线，当然还可以拟合很多类型...
- 2022-04-06 22:45pythoner97的博客 前言 使用Numpy进行线性拟合并出图 一、核心函数 def linear_fit(x, y): # 拟合函数 # z = np.polyfit(np.log(x), np.log(y), 1) z = np.polyfit(x, y, 1) return [z[0], z[1]] def plotfit(X, Y, w, b): # 散点拟合...
- 2020-09-08 22:03Fo*(Bi)的博客 如果需要研究两个数值型变量之间是否存在某种关系，例如正向的线性关系，或者是趋势性的非线性关系，那么散点图将是最佳的选择。 1．matplotlib模块 matplotlib模块中的scatter函数可以非常方便地绘制两个数值型变量...
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