资料里说数据集进行标准化之后的均值是0,但实际运行出来不是0,这是为什么
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关注原因：因为transfer.mean_和transfer.var_是transfer针对训练集学习到的均值和方差，并不是标准化后数据的均值和方差。
解决：使用ret_data.mean(axis=0)和ret_data.var(axis=0)计算标准化后数据的均值和方差。
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- 2022-05-25 22:36回答 1 已采纳 原因：因为transfer.mean_和transfer.var_是transfer针对训练集学习到的均值和方差，并不是标准化后数据的均值和方差。解决：使用ret_data.mean(axis=0)和
- 2022-05-25 22:30回答 1 已采纳 因为你输出的不是 标准化之后数据 ret-data 的均值和方差
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- 2023-02-28 12:34回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ要实现一个基数排序的UI界面程序，需要以下几个步骤： 设计UI界面：可以使用Python的GUI库（如Tkinter、PyQt、wxPython等）进行设计，添加输入框、按
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- 2023-03-15 15:22回答 2 已采纳 针对您的问题，您可以按照以下步骤进行每一组数据的标准化： 将数据按照组别分组，可以使用pandas库中的groupby()函数。 import pandas as pd # 假设数据存储在DataF
- 2022-07-13 11:26回答 2 已采纳 队列： 代码如下： class Queue: def __init__(self): self.s = [] def pop(self): va
- 2021-11-02 21:07回答 1 已采纳 import numpy as np z＝np.ones((9，),dtype="int64") Z=z.reshape(3,3) Z[2][3]＝1 如果报错，可能我的是中文输入的。请改成英文。手
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