YingChuan2536 2022-05-27 17:59 采纳率: 100%
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已结题

关于#jupyter#的问题,如何解决?

使用的是jupyter notebook 用Matplotlib绘制的条形统计图,
怎么让这些字不重叠,因为是直接用
x=data_sort['name']
y=data_sort['nprg'] 导进去的文字,所以我也不知道怎么调文字大小,用不了fontsize
挤在一起好难认出来,尝试过好多种方法都没用。

img

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  • 沐沐不是沫 2022-05-29 09:15
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    谢邀!
    对于坐标轴上的刻度重叠问题其实除了调整刻度大小来解决以外,还可以通过调节刻度的角度或者调整画板的大小来解决(代码我会放下面的)
    如有帮助,请采纳!

    我使用的测试代码如下:

    import matplotlib.pyplot as plt  
    
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
    %matplotlib inline
    
    y_3=[11,17,16,11,12,11,12,6,6]
    y_10=[26,26,28,19,21,17,16,19,18]
     
    x_3=range(1,10)
    x_10=range(15,24)
     
    plt.figure()
     
    plt.scatter(x_3,y_3)
    plt.scatter(x_10,y_10)
     
    _x=list(x_3)+list(x_10)
    _xtick_labels=['3月{}日'.format(i) for i in x_3]
    _xtick_labels+=['10月{}日'.format(i-14) for i in x_10]
    plt.xticks(_x,_xtick_labels)
     
    plt.show()
    

    测试代码结果如下:

    img

    1. 调整刻度大小:
      可以使用 plt.tick_params(labelsize=4) 来设置刻度的大小,代码如下:
    import matplotlib.pyplot as plt  
    
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
    %matplotlib inline
    
    y_3=[11,17,16,11,12,11,12,6,6]
    y_10=[26,26,28,19,21,17,16,19,18]
     
    x_3=range(1,10)
    x_10=range(15,24)
     
    plt.figure()
     
    plt.scatter(x_3,y_3)
    plt.scatter(x_10,y_10)
     
    _x=list(x_3)+list(x_10)
    _xtick_labels=['3月{}日'.format(i) for i in x_3]
    _xtick_labels+=['10月{}日'.format(i-14) for i in x_10]
    plt.xticks(_x,_xtick_labels)
    # TODO 设置刻度大小
    plt.tick_params(labelsize=4)
    plt.show()
    

    调节刻度大小结果如下:

    img


    结果其实并不好,下面来尝试其他方法

    1. 调整刻度的角度
      在函数 plt.xticks(_x,_xtick_labels,rotation=90) 中设置刻度和角度
    import matplotlib.pyplot as plt  
    
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
    %matplotlib inline
    
    y_3=[11,17,16,11,12,11,12,6,6]
    y_10=[26,26,28,19,21,17,16,19,18]
     
    x_3=range(1,10)
    x_10=range(15,24)
     
    plt.figure()
     
    plt.scatter(x_3,y_3)
    plt.scatter(x_10,y_10)
     
    _x=list(x_3)+list(x_10)
    _xtick_labels=['3月{}日'.format(i) for i in x_3]
    _xtick_labels+=['10月{}日'.format(i-14) for i in x_10]
    # TODO设置x轴刻度和角度
    plt.xticks(_x,_xtick_labels,rotation=90)
    
    plt.show()
    
    

    结果如下:

    img

    1. 调整画板大小
      plt.figure(figsize=(20,4)) 设置画板的大小
    import matplotlib.pyplot as plt  
    
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
    %matplotlib inline
    
    y_3=[11,17,16,11,12,11,12,6,6]
    y_10=[26,26,28,19,21,17,16,19,18]
     
    x_3=range(1,10)
    x_10=range(15,24)
     
    # TODO 调整画板大小
    plt.figure(figsize=(20,4))
     
    plt.scatter(x_3,y_3)
    plt.scatter(x_10,y_10)
     
    _x=list(x_3)+list(x_10)
    _xtick_labels=['3月{}日'.format(i) for i in x_3]
    _xtick_labels+=['10月{}日'.format(i-14) for i in x_10]
    
    plt.xticks(_x,_xtick_labels)
    
    plt.show()
    
    

    结果如下:

    img

    结合使用:

    import matplotlib.pyplot as plt  
    
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
    %matplotlib inline
    
    y_3=[11,17,16,11,12,11,12,6,6]
    y_10=[26,26,28,19,21,17,16,19,18]
     
    x_3=range(1,10)
    x_10=range(15,24)
    # TODO
    plt.figure(figsize=(10,8))
     
    plt.scatter(x_3,y_3)
    plt.scatter(x_10,y_10)
     
    _x=list(x_3)+list(x_10)
    _xtick_labels=['3月{}日'.format(i) for i in x_3]
    _xtick_labels+=['10月{}日'.format(i-14) for i in x_10]
    # TODO
    plt.xticks(_x,_xtick_labels,rotation=90)
    # TODO
    plt.tick_params(labelsize=24)
     
    plt.show()
    
    

    结果如下:

    img

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