tensorflow种子操作，为什么我没有设置种子，得到的是同样的序列

Question

import tensorflow as  tf
# Repeatedly running this block with the same graph will generate the same
# sequences of 'a' and 'b'.


a = tf.random_uniform([1])
b = tf.random_normal([1])
print("Session 3")
with tf.Session() as sess3:
    print(sess3.run(a))  # generates 'A1'
    print(sess3.run(a))  # generates 'A2'
    print(sess3.run(b))  # generates 'B1'
    print(sess3.run(b))  # generates 'B2'
print("Session 4")
with tf.Session() as sess4:
    print(sess4.run(a))  # generates 'A3'
    print(sess4.run(a))  # generates 'A4'
    print(sess4.run(b))  # generates 'B1'
    print(sess4.run(b))  # generates 'B2'

运行结果

Session 3
[0.02795756]
[0.7401881]
[1.0417315]
[-1.4342024]
Session 4
[0.02795756]
[0.7401881]
[1.0417315]
[-1.4342024]

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：tensorflow学习笔记：运算函数、复数操作函数、规约计算、 序列比较与索引提取以及错误类

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