RDD中的conf.setAppName（“”）里面填的东西和一开始创建的文件有关吗，还是可以随便填。
conf.setMaster（“”）里面填的东西是必须要填local这类，还是它和什么东西有关。
真的不理解，麻烦解答，谢谢。
spark中创建RDD有关问题
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- 2022-06-03 20:23回答 1 已采纳 Python SparkConf.setAppName方法代码示例 - 纯净天空 Python SparkConf.setAppName方
- 2021-10-28 11:43回答 1 已采纳 用flatmap
- 2023-01-17 22:05回答 2 已采纳 这是一个连接Doris服务器失败的错误，具体原因可能是Doris服务器无法连接或网络故障导致的。
- 2023-02-25 17:07广阔天地大有可为的博客 用一个例子告诉你 怎样在spark中创建RDD
- 2015-11-23 12:10回答 1 已采纳 先转化为pairrdd，以时段为键，分数次数为值，然后以键aggregate聚合，统计每个键下的值就行了
- 2020-05-11 23:57回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/high2011/article/details/53138279
- 2017-09-22 03:23回答 2 已采纳 可能是scala驱动版本不匹配
- 2021-01-13 21:52光影帽子的博客 一、RDD简介RDD 全称为 Resilient Distributed Datasets，是 Spark 最基本的数据抽象，它是只读的、分区记录的集合，支持并行操作，可以由外部数据集或其他 RDD 转换而来，它具有以下特性：一个 RDD 由一个或者多个...
- 2022-11-29 12:45回答 1 已采纳 RDD.getNumPartitions()返回 RDD 中的分区数所以返回结果是2
- 2022-11-29 23:12回答 1 已采纳 那么dataframe，rdd相关语法懂得了的话在开发的过程中又有什么用途呢，或者有什么优势呢？----- 这些懂了可以更加清楚spark的数据转换过程，知道的底层更对多对写代码的优化会更加好
- 2017-05-12 07:18回答 1 已采纳 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
- 2020-05-03 12:05在 Spark 中，对数据的所有操作不外乎创建 RDD、转化已有RDD 以及调用 RDD 操作进行求值。每个 RDD 都被分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点上。RDD 可以包含 Python、Java、Scala 中任意类型的对象， ...
- 2018-11-19 09:05回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/coding01/article/details/81512430
- 2019-09-24 09:14GGSTU的博客 1.RDD的创建： RDD的创建两种方式： ...以上两种方式是都可以创建RDD的，虽有区别，但是实现方式都一样makeRDD的底层也是用parallelize方法实现的 并行集合的一个重要参数是要将数据集拆分后的分...
- 2022-12-18 09:18showswoller的博客 【大数据技术Hadoop+Spark】Spark RDD创建、操作及词频统计、倒排索引实战（超详细 附源码）
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