python处理二维插值时，相较与matlab速度很慢
fun=interpolate.interp2d(x,y,z,kind='cubic');
我有一个66 x 241的矩阵z，分别对应（x，y）的取值，而x和y都分别是等间距的。
这个时候差值需要等上十多分钟。
而用matlab
fun_d=interp2(x,y,z,x1,y1,'cubic');
则需要0.1s时间不到
python处理二维插值时，相较与matlab速度很慢
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关注这个和底层的实现有关，matlab实现技术和python不一样， 所以速度差别很大，可以尝试一下用哈希表
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- 2022-05-11 18:25回答 3 已采纳 my_list = [ [1,2], [3,4], [5,6],] for i in my_list: for j in range(len(
- 2020-06-01 15:28回答 2 已采纳 img = img.astype('float') img = np.float32(img) 这里是不是写的有问题，opencv图像和np操作的数组是不一样的数据结构，建议参
- 2022-03-30 18:54回答 2 已采纳 建议你第一次读取把数据存入列表，然后用一个创建一个迭代器对象进行循环删除，再重新写入，第一次循环完了列表多余项删除，然后再用新条件写入第二个表格，可以一行一行用offset写入。用time模块测一下看
- 2023-06-21 18:42在处理二维数据时，经常遇到将离散的散点数据进行插值，以得到连续的网格数据。MATLAB中的`griddata`函数正是为此目的设计的，它能够帮助用户在二维散点数据上进行插值，构建出平滑的曲面或者图像。 `griddata`函数...
- 2021-03-10 11:01回答 1 已采纳 我不知道是不是我没有完全理解你的意思啊，你这个excel绘图描述不同透过率用red green yellow来表示，你觉得这种方式能让观看者只观感受到量级关系吗？ 你用python已经装了numpy
- 2020-01-26 11:20回答 1 已采纳 import pandas as pd a = [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]] b = pd.DataFrame(a) print(b.describe())
- 2022-04-30 15:14回答 2 已采纳 给个参考，可以的话望采纳，谢谢！ import csv from re import A x = [] with open('data.xls ', encoding='utf8') as f:
- 2021-09-11 12:21这可能是使用某种编程语言（如Python、R或Matlab）实现的克里金插值算法，或者是某个软件（如ArcGIS、QGIS或Grass GIS）的输出结果。 理解并掌握二维克里金插值对于处理地理空间数据、环境科学、地球科学、气象学等...
- 2019-10-22 22:49回答 2 已采纳 建议：变量名尽量不要和关键字或内部函数相同，你用list当变量名很容易出问题 import numpy as py arr=np.array([[0,0,0,0,0,0,1,0] ,[1,1,0
- 2018-10-21 10:02回答 1 已采纳 df1是你的数据，df1.loc[:, 'd']在最后面的列添加列名‘d’的一列数据，然后将数组d赋值即可 ``` df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8,
- 2019-09-11 17:02回答 2 已采纳 ``` L = [[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20], [1
- 2022-07-15 19:30本案例中，"task.zip_ployfit_三维_三维插值_二维插值_拟合公式"是一个项目，它涉及到使用ployfit进行三维数据的拟合，并进行三维和二维的插值操作。以下是关于这些知识点的详细解释： 1. **ployfit函数**：ployfit...
- 2021-02-06 22:30回答 2 已采纳 matlab x1 = [1 2 3 4 5 6]'; x2 = [.2 .4 .8 .9 1.1 2.1]'; X = [x1 x2]; f = [ 3.3079 6.6358 10.31
- 2022-09-24 09:58为了进一步学习，你可以通过解压提供的RAR文件，查看其中的代码（可能是Python、Matlab或其他编程语言）和图表，理解插值算法的具体实现和效果。同时，结合理论知识，可以深入探究不同插值方法的优缺点，以及在实际...
- 2023-08-24 11:32数学建模比赛常用 matlab代码
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6月5日
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