用的都是论文中的公式，有人解答一下吗，就是将学习因子从固定值变成动态调整公式，我看别人的论文里都优化那么多，只改了这块
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- 2023-03-27 11:23回答 4 已采纳 1、检查赋值操作 2、检查变量大小 然后有几个小错误 for i=1:1001 P_c(i:1)=3*U_d_in(i:1).*i_d_in(i:1)/2; Q_c(i:1)=3*U_
- 2022-10-08 14:29回答 2 已采纳 #include<stdio.h> int main() { int n; scanf("%d",&n); int array[50]={0}; int
- 2022-11-25 17:56回答 1 已采纳 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7798826这篇博客你也可以参考下：粒子群算法(PSO)的Python实现（
- 2021-09-29 09:46"一种改进学习因子的粒子群算法" 在本文中，我们提出了一种改进学习因子的粒子群算法，以解决标准粒子群算法在高维复杂函数优化时的早熟收敛问题。该算法通过初始化粒子群的位置，使其相对均匀分布，同时改变认知...
- 2022-10-09 17:16回答 4 已采纳 1、5的树根节点为什么是3-2呢？跟节点5的深度是3吗？答：因为5号的左子树里面离得最远的是3号，距离是三个节点，所以左子树深度是3。5号的右子树里面离得最远的是7号，距离两个节点，所以右子树深度是2
- 2021-08-14 11:47回答 2 已采纳 供参考： #include<stdio.h> #include<math.h> int main() { int i,j; long int m, n;
- 2022-10-20 13:05回答 1 已采纳 纠正：12等于2*2*3 #include <stdio.h> int main() { int n; scanf("%d", &n); for (int i =
- 2021-09-28 23:17《粒子释放与速度动态变化的改进粒子群算法》 粒子群优化算法（PSO）是一种源于生物群体行为的全局优化算法，由Kennedy等人在1995年提出，灵感来源于鸟群捕食的行为模式。该算法以粒子群体为代表解，通过模拟粒子的...
- 2023-02-19 18:42回答 2 已采纳 该回答引用ChatGPT 修改后的代码中，is_cow 函数用于判断一个数是否是牛数。它首先判断这个数是否是质数，如果是则返回 0，因为质数不是合数。否则，它会从 $2$ 开始遍历到 $\sqrt[
- 2023-03-04 10:04回答 1 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写： 散列法（Hashing）是一种基于关键码的值（Key Value）来进行数据存储和查找的方法，它的基本思想是将关键码的值通过散列函数（Hash Function）
- 2023-03-26 15:50回答 2 已采纳 我来尝试回答一下你的问题。“哈希存储法只能存储数据元素的值，不能存储数据元素之间的关系”这句话是正确的。哈希存储法主要用于实现快速的数据检索，而不是存储数据元素间的关系。哈希存储法是将数据元素通过哈希
- 2021-09-29 00:07总的来说，该研究对粒子群优化算法进行了创新性的改进，通过引入邻域最优解、动态调整学习因子以及考虑约束因子，提升了算法在处理复杂优化问题时的性能。这一工作对于理解群体智能优化算法的改进策略，以及在实际...
- 2021-09-29 00:15总体而言，本文提出了一种改进的粒子群算法，通过动态调整惯性权重以及改进的学习因子，有效地提高了算法的优化性能，特别是在高维复杂函数优化问题中，该算法展现了其解决早熟收敛问题的优势。通过理论分析和仿真...
- 2021-09-29 00:17【摘要】中提到的“基于自适应排斥因子的改进粒子群算法”是一种针对基本粒子群优化（PSO）算法的优化策略。基本的粒子群优化算法在解决多峰复杂问题时，常常会陷入局部最优解，导致算法早熟，无法找到全局最优解。...
- 2021-09-29 10:02【摘要】中提到的论文主要探讨了一种改进的粒子群算法（PSO）与遗传算法（GA）在解决非线性规划问题上的比较。粒子群算法起源于对鸟群捕食行为的模拟，而遗传算法则是基于自然选择和遗传学原理的优化方法。两者都能...
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