用doc2vec模型 用doc2vec计算每一条评论的向量 然后彼此两两计算相似度余弦值 得出矩阵 有偿帮忙
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- 2021-12-22 15:05回答 3 已采纳 看了。挺简单的。
- 2021-05-31 08:35回答 2 已采纳 应该你传入的参数有问题了，参考一下官方文档：https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word2vec 如果对你有帮助，可以点击我这个回答右上方的【采纳】按
- 2021-08-22 13:04回答 1 已采纳 pip install git+ GitHub - samoturk/mol2vec: Mol2vec - an unsupervised machine learning approach to
- 2021-05-01 06:40doc2vec 该存储库包含Python脚本，用于使用训练doc2vec模型。 有关doc2vec算法的详细信息，请参见论文。创建一个DeWiki数据集Doc2vec是一种无监督的学习算法，并且可以使用任何文档集来训练模型。 文档可以是简短的...
- 2023-03-30 10:43回答 1 已采纳 文章：深度学习中，embedding如何理解？ 中也许有你想要的答案，请看下吧
- 2021-06-25 19:48回答 1 已采纳 肯定不是一回事啊，pytorch的transformer是处理图像的，huggingface的transformers主要是用来做NLP任务的，可以去csdn了解一下两者具体的区别，至于该用哪个取决你
- 2021-05-09 15:33回答 5 已采纳 如是标示的那行出错的话，应该是model调用错误，使用了字符作为下标引用了，如代码中引用方法，model应该是一个字典型的数据才行。检查一下model定义及类型。
- 2021-08-04 08:19Python2：预训练的模型和脚本都只支持 Python2。 Gensim：最好使用我的的 gensim； 最新的 gensim 稍微改变了它的 Doc2Vec 方法，因此不会加载预先训练的模型。 预训练的 Doc2Vec 模型 预训练的 Word2Vec 模型 ...
- 2022-07-11 22:07回答 2 已采纳 你注意看 10后面有个点
- 2022-01-22 22:12回答 2 已采纳 loss_unsup = torch.mean(((tensor_vec-mean_pred)*2)/sigma_est[0]) + 1.0self.lambda_vartorch.log(torch
- 2021-11-30 17:22回答 2 已采纳 这个要根据你的数据提供格式去处理，一般都是pandas，numpy这些模块处理数据
- 2024-07-22 17:01Just Jump的博客 我们希望通过自己训练业务相关的语料word2vec模型来获得词嵌入、词相关性查询等。根据自己的业务场景准备训练数据，比如用户在商城上的同购行为序列或同浏览行为序列。
- 2021-09-23 17:36回答 1 已采纳 复制的路径中存在不可见字符，将路径删除后手动输入一下试试，看下可否消除非法字符读取到文件。
- 2018-01-07 16:35walkeao的博客 Doc2Vec模型Doc2Vec模型 摘要 背景 段落向量 PV-DM模型 PV-DBOW模型 gensim实现Doc2Vec 说明 参考文献摘要通过本文，你将了解到： Doc2Vec模型是如何产生的 Doc2Vec模型细节 Doc2Vec模型的特点 Doc2Vec的使用及代码...
- 2024-02-02 19:32风筝超冷的博客 这段代码是使用词向量模型（通常是Word2Vec或类似的模型）来找出与给定词（在这个例子中是“沙瑞金”）最相似的5个词。这是自然语言处理（NLP）领域常见的一种做法，用于寻找语义上相近的词。从文本数据中移除停用词...
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