您好，请问多重中介效应模型怎么看每个变量对y的影响呢？想知道哪一个变量在传导中发挥了更大的作用。
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- 2021-12-11 09:40回答 1 已采纳 过程基本同连续因变量，只是用logistic或probit回归连接自变量、中介变量与因变量。具体参见Mackinnon(2008,p297-324)。
- 2023-02-15 15:32回答 2 已采纳 在做中介效应分析时，因变量如果没有维度，可以使用其它技术来实现。 一种常见的技巧就是使用多重回归来分析中介效应，即结合自变量以及中介变量，一次性拟合出该因变量的所有参数，并估计各变量的系数，从而得出中
- 2020-05-13 09:03回答 1 已采纳 这里不能用switch，字符串比较要这么写 ``` #include #include int getByteofType(char t[]) { if (strcmp(t,
- 2024-02-09 03:58探路者Myra的博客 包名：潜变量分析用途：拟合多种潜变量模型，包括验证性因子分析、结构方程建模和潜变量增长曲线模型。
- 2023-04-15 23:00回答 2 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：金融市场发展,社会保障,人口结构,人口结构,
- 2021-06-02 14:54回答 1 已采纳 A<-data1_1[50:200,c(1,4)] 这样子提取1-4列。
- 2021-03-16 21:48回答 1 已采纳 参考：https://stackoverflow.com/questions/54814910/count-number-values-in-range-in-r `mapply` 函数和 `tid
- 2023-12-13 10:03进击的雷神的博客 目录 一、 if 语句 1、多重条件表达式 2、单一语句的代码块 二、else 语句 1、避免“悬挂 else” 三、elif (即 else-if )语句 四、条件表达式(即"三元操作符") 五、 while 语句 1、一般语法 2、计数循环 3...
- 2023-01-08 17:07回答 1 已采纳 在 R 中，你可以使用 emmeans 包来进行事后分析。当主效应是连续变量时，你可以使用 emmeans 函数来查看每个水平的均值和其他统计信息（如标准误差、下界和上界）。 例如假设你已经拟合了一个
- 2021-07-30 11:32回答 4 已采纳 在r中引用数据框中的变量要用$,如获取race,就用hwk3$race。
- 2023-02-04 23:02回答 1 已采纳 有用点击右侧采纳即可：在使用Mplus进行隐变量链式中介分析时，进行数据的中心化或标准化是有必要的。在处理数据的时候，建议将四个量表一起统一处理，以保证数据的一致性。未经处理的数据可能会影响模型的拟合
- 2023-05-06 21:00壹脑云的博客 Process插件的安装：下载好...导入数据步骤与做简单中介效应检验的步骤一致，但需要特别注意的是，我们在输入中介变量框M中，需要按顺序输入中介变量。先输入的代表第一个中介变量，第二个输入的代表第二个中介变量。
- 2023-04-12 22:24回答 4 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写： 在 psych 包中的 mediate 函数的参数列表中，没有 treat, mediator, robustSE, sims 和 boot 参数。因此，用 m
- 2022-07-03 10:16猿 白的博客 当我们编写一个类时，其实就是在描述其对象的属性和行为，而并没有产生实质上 ...都单独分配一个用于代表国家名称的变量。 1.static:静态的。 2.static 可以用来修饰:属性、方法、代码块、内部类。 3.使
- 2017-11-26 11:22ZhenniLi的博客 R语言由近几年随着数据挖掘、机器学习在国内兴起而大热，现在R已经发展成为一个社区语言，有者非常多的packages支持工程应用，几乎任何问题都可以在R的packages中找到解决方案，这是R优于SPSS和SAS（模块化分析）...
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