python flask 总是提示“ConnectionAbortedError(10053”

Question

使用flask框架编写网站，由于经常需要读取数据库，我就把连接数据库的代码写在一个文件中，然后在需要的py文件中调用

数据库链接文件 mysql.py

from sqlalchemy import create_engine
G_DB_HOST = "localhost"
G_DB_USER = "root"
G_DB_PWD = "123123"
G_DB_NAME = "test"
engine = create_engine(F"mysql+pymysql://{G_DB_USER}:{G_DB_PWD}@{G_DB_HOST}:3306/{G_DB_NAME}?charset=utf8&use_unicode=1")

然后在一些专门写函数的文件中就import这个文件：

from pandas as pd
from _mysql_ import *

def GetDf():  
        sql = "SELECT * from sh " 
        df = pd.read_sql_query(sql, engine)
    return df

但这种文件在网站运行时经常报一个错误：
sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (2006, "MySQL server has gone away (ConnectionAbortedError(10053, '你的主机中的软件中止了一个已建立的连接。', None, 10053, None))")
[SQL: SELECT * from sh]
(Background on this error at: https://sqlalche.me/e/14/e3q8)

请问这是什么原因，该如何解决？
难道函数必须写成：

from pandas as pd
from _mysql_ import *

def GetDf():  
        sql = "SELECT * from sh " 
       # 这个engine 不能写在通用文件掉用吗？？？？？？？
        engine = create_engine(F"mysql+pymysql://{G_DB_USER}:{G_DB_PWD}@{G_DB_HOST}:3306/{G_DB_NAME}?charset=utf8&use_unicode=1")
        df = pd.read_sql_query(sql, engine)
    return df

Answer 1

参考：
第一、MySQL，MySQL默认的wait_timeout时间28800秒，即8小时，超过8小时，MySQL就会放弃连接。可以看一下自己的MySQL设置的时间是多少，运行show variables like '%timeout%';这个SQL即可查看到，时间根据自己业务而定，我在这里就保持8小时不变。

第二、需要修改apscheduler持久层连接时间，设置时间小于8小时，即，还没有到MySQL放弃session的时间，apscheduler就主动回收了连接，这样在使用的时候，可以解决由于超时，MySQL主动抛弃session导致的MySQL server has gone away错误。如下图所示，设置连接时间为7小时。并且pool_pre_ping为True，即每次从连接池中取连接的时候，都会验证一下与数据库是否连接正常，如果没有连接，那么该连接会被回收。
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原文链接：

pymysql.err.OperationalError: (2006, “MySQL server has gone away (BrokenPipe_独孤清扬玩DB的博客-CSDN博客 第一种情况：真的是连接数据库超时导致，比较常见在使用python+Django写项目时，需要用到定时任务apscheduler，但服务在长时间运行时，定时任务会报错pymysql.err.OperationalError: (2006, "MySQL server has gone away (BrokenPipeError(32, 'Broken pipe'))")如下图所示，此时，我们可以通过如下方法解决，一共有三个地方。图一这个报错出现的原因：操作MySQL数据库的时候，连接超时或 https://blog.csdn.net/u010033674/article/details/114916324