kuyoro 2022-06-14 16:37 采纳率: 92.7%
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已结题

python flask 总是提示“ConnectionAbortedError(10053”

使用flask框架编写网站,由于经常需要读取数据库,我就把连接数据库的代码写在一个文件中,然后在需要的py文件中调用

数据库链接文件 mysql.py

from sqlalchemy import create_engine
G_DB_HOST = "localhost"
G_DB_USER = "root"
G_DB_PWD = "123123"
G_DB_NAME = "test"
engine = create_engine(F"mysql+pymysql://{G_DB_USER}:{G_DB_PWD}@{G_DB_HOST}:3306/{G_DB_NAME}?charset=utf8&use_unicode=1")

然后在一些专门写函数的文件中就import这个文件:

from pandas as pd
from _mysql_ import *

def GetDf():  
        sql = "SELECT * from sh " 
        df = pd.read_sql_query(sql, engine)
    return df

但这种文件在网站运行时经常报一个错误:
sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (2006, "MySQL server has gone away (ConnectionAbortedError(10053, '你的主机中的软件中止了一个已建立的连接。', None, 10053, None))")
[SQL: SELECT * from sh]
(Background on this error at: https://sqlalche.me/e/14/e3q8)

请问这是什么原因,该如何解决?
难道函数必须写成:

from pandas as pd
from _mysql_ import *

def GetDf():  
        sql = "SELECT * from sh " 
       # 这个engine 不能写在通用文件掉用吗???????
        engine = create_engine(F"mysql+pymysql://{G_DB_USER}:{G_DB_PWD}@{G_DB_HOST}:3306/{G_DB_NAME}?charset=utf8&use_unicode=1")
        df = pd.read_sql_query(sql, engine)
    return df
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