假设有两张表A和B
A表中一个字段a存的是sql语句（case when）这段case when语句加工的是我想要的数据，然后再赋值给b字段，这样如果逻辑变化就只需要修改a字段中存的逻辑，不需要改动B表
现在要在B表的b字段中引用这个a字段的逻辑，这种sql要怎么写呢
关于sql的问题：两张表的字段关联问题
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一起随缘 2022-06-14 17:50关注关联查询即可，代码如下，其中a为你的case when对应的sql语句
SELECT B.* FROM B WHERE B.b = (SELECT a from A)本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报 分享
- 2023-02-21 15:24回答 8 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：如果你想根据流域或县市划分来查询一小时雨量最大的10个站，可以使用以下SQL语句： -- 根据流域划分查询 select top 10 r.STCD, sum(r
- 2022-01-04 14:38回答 2 已采纳 # group分组下就好了 SELECT TOP_USER.EMPLOYEE_ID, max(TOP_EMPLOYEE.EMPLOYEE_ACCOUNT) EMPLOYEE_ACCOUNT, max(
- 2014-11-11 08:44回答 1 已采纳 select * from t_recharge left join t_consume on t_recharge.userid=t_consume.userid 这个地方的left 你可以根据
- 2020-12-15 12:41在SQL Server中，批量更新关联表数据是数据库管理中常见的操作，特别是在处理大量数据时，高效的方法能够显著提升性能。本文将深入探讨两种在SQL Server中进行批量更新的方法，并给出具体的示例。 方法1： ```sql ...
- 2018-01-25 03:06回答 1 已采纳 不谢 ``` select a,*,b.* from a,b where decode(a.type,'1',a.ida,'2',a.idb,'默认') = b.objid(+); ```
- 2023-02-16 12:06回答 3 已采纳 select * from tb1 as a cross join (select * from tb2) as b where instr(concat(',',a.tp,','),concat(
- 2020-07-14 16:28回答 1 已采纳 update z set z.yhdlm=c.yhdlm from a,b,c,z where a.ztxxbh=b.id and b. uniqueid=z.uniqueid and
- 2021-01-15 01:19韶玫的博客 设两个关联表的规模(记录数)分别是 N 和 M，则 HASH 分段技术的计算复杂度(关联字段的比较次数)大概是 SUM(Ni*Mi)，其中Ni 和 Mi 分别是 HASH 值为 i 的两表记录数，满足 N=SUM(Ni) 和 M=SUM(Mi)，这大概率会比完全...
- 2019-05-23 16:58回答 2 已采纳 排序前：  按时间逆序排序，执行如下sql：
- 2021-10-20 11:51回答 2 已采纳 没找到实现办法，最后还是将两张表中需要的字段导成Excel表格，然后利用Excel生成insert语句，插入到第三张表中
- 2016-01-27 06:37回答 3 已采纳 delete t from b t where exists(select 1 from a where aid=t.bid and name ='你的name ')
- 2021-01-19 23:25Msura的博客 展开全部1、创建32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333431373864两张测试表，create table test_cj(name VARCHAR(20), remark varchar2(20));create table test_kc(name VARCHAR(20), remark varchar2...
- 2021-01-19 02:50Thepoly的博客 今天碰到了两个表做关联查询的mysql，这两个表的数据量都是特别大的，有一个表的数据是上亿条的数据，有一个是几百万的数据，查询的速度是特别慢，然后我看了一下执行计划，下面是执行执行计划：看到上面这个图这个...
- 2022-06-13 22:34GDRetop的博客 通过另一张表作为名单过滤数据的方法，SQL过滤数据妙用
- 2019-07-31 14:42飞翔的大黑壮(猫猫)的博客 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.types import * import os def getUser(spark,path): struct1 = StructType([ StructField("user", StringType(), True), StructFi...
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