Python数据分析（携程评论数据）

Question

问题遇到的现象和发生背景

Python 数据分析zy，对从携程上爬取的评论数据进行分析和可视化

问题相关代码，请勿粘贴截图

第二题中对月度数据的分析

月度数据分析
review_time代表了评论的发表时间，包含了年月日分时秒。 请统计2017年里每个月的评论发表情况，如统计每月的评论总数、图片总数、点赞总数、平[均score、平均sight_score/fun_score/cost_score/sentiment，并绘制柱状图或曲线图。
试分析，2017年各月，上述指标有什么规律？
tips:需要先对review_time抽取出年、月信息，然后对2017年的各月信息，对各指标进行聚合（aggregation）。

运行结果及报错内容

我只完成了对review_time的年月分离，后面的聚合以及对各月评论点赞score等的统计都不会，求解答！

我的解答思路和尝试过的方法

我的对年月的分离，后面的不会

我想要达到的结果

求解答此题！

Answer 1

你将csv文件读取成list中，然后对数据进行切割分析，各月评论总和通过循环来进行计算，切割数据可以参考下文：
https://blog.csdn.net/lucky_shi/article/details/105321149
将csv文件读取进保持进list中，可参考下文：
https://www.cnblogs.com/liangshian/p/11272155.html