输入：5×5的矩阵，数字用空格隔开
输出：矩阵中最小的值所在的行，列，和这个值
有人会嘛
ballball求解
Python找矩阵最小的值
输入：5×5的矩阵，数字用空格隔开
输出：矩阵中最小的值所在的行，列，和这个值
有人会嘛
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关注nums=[] for i in range(5): nums += list(map(int,input().split())) minnum=min(nums) x=nums.index(minnum) row = x//5 col = x-5*row print(row,col,minnum)本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-06-12 22:07回答 1 已采纳 nums=[] for i in range(5): nums += list(map(int,input().split())) minnum=min(nums) x=nums.index(
- 2020-02-13 12:16回答 2 已采纳 你的赋值只是一个引用的赋值，所以t会随着A的改变而改变。 不想受其影响，可以使用深度拷贝，将A的第二向量的值赋予t。
- 2022-05-06 21:04回答 2 已采纳 from sympy import * import math import numpy as np M = Matrix([[3, -2, 4, -2], [5, 3, -3, -2], [5,
- 2023-03-31 07:45微小冷的博客 在`scipy.linalg`中，提供了8个特征值函数，名字中带有`vals`的函数，用于特征值；不带有`vals`的，既求解特征值，也求解特征向量
- 2022-03-29 19:32回答 2 已采纳 你这个其实近似是单位矩阵了，因为e-17近似为0，之所以出现这个现象，主要原因的话，应该是数据精度的问题，用decimal试一下。 望点一下下采纳
- 2022-08-04 16:56回答 2 已采纳 import numpy as np a9 = np.random.randint(1,10,size=(5,5)) print(a9) temp=np.copy(a9[3]) a9[3]=a9[1]
- 2021-03-23 21:41回答 2 已采纳 直接切片，或者用np.hsplit()函数，都可以吧。 >>> import numpy as np >>> a = np.random.random((5,2
- 2022-04-16 14:50「已注销」的博客 import numpy as np A = np.array([[1, -1, 3], [-5, 3, 9], [1, 0, -2]]) eigenvalue, featurevector = np.linalg.eig(A) print(eigenvalue) print(featurevector) ...[-3.27491722 1....[ 0.83410767 0.6
- 2022-07-03 23:16回答 1 已采纳 用numpy就可以啊，站内教程就一搜一大把，比如：使用numpy转置 import numpy as np A = np.mat([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print(A.
- 2021-07-25 09:42回答 1 已采纳 >>> from scipy.linalg import hankel >>> hankel([3, 5, 9]) array([[3, 5, 9],
- 2022-10-30 17:10回答 3 已采纳 t.reshape(3,2)
- 2020-12-04 14:50weixin_39639286的博客 也算是入坑py了吧_(:з」∠)_原题如下：描述找出矩阵中的最大值，输出最大值及其所在行和列。考虑同时存在多个最大值得情况。输入格式使用input()函数输入，不需要任何提示信息。输出格式输出时使用'{}’...
- 2020-12-29 09:20陈文贞的博客 摘要：本文主要向大家介绍了Python语言之Python与矩阵论——特征值与特征向量，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习Python语言有所帮助。本文主要向大家介绍了Python语言之Python与矩阵论——特征值与特征向量...
- 2022-08-12 19:39muyierfly的博客 python矩阵的基本运算
- 2021-03-06 19:20刘屿柠的博客 python中在实现一元线性回归时会使用最小二乘法，那你知道最小二乘法是什么吗。其实最小二乘法为分类回归算法的基础，从求解线性透视图中的消失点，m元n次函数的拟合，包括后来学到的神经网络，其思想归根结底全都是...
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（查看结题原因） 6月16日-
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