请问振动信号的频谱图纵坐标幅值单位是什么， FFT变换之后各频谱幅值大小与时域信号频率及幅值的对应关系什么，频谱幅值如何计算
请问振动信号的频谱图纵坐标幅值单位是什么， FFT变换之后各频谱幅值大小与时域信号频率及幅值的对应关系什么，频谱幅值如何计算
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- 2022-06-17 14:07回答 1 已采纳 原因是DFT的频谱是用谱密度定义的，即它的幅值表示的是单位带宽的幅值。 对于一般的周期信号，每个频率的实际幅值要用DFT后的幅值除以N/2。FFT是DFT的快速算法，所以FFT也要这样处理。
- 2022-04-27 21:03回答 2 已采纳 频谱图比较亮的地方就是低频，因为图像的能量一般都是集中在低频部分，频谱中心化以后，就是低频在中间高频在四周了。
- 2022-08-17 10:49回答 2 已采纳 啮合频率在频谱图上当然是有体现的，一对齿轮在正常状态的基准谱如下所示： Fr1—输入轴（低速轴）转频；fr2—高速轴（输出轴）转频；fm—齿轮啮合频率 齿轮啮合频率等于齿轮的齿数乘以旋转频率，即： 式
- 2020-12-22 07:05weixin_39539764的博客 展开全部纵坐标的幅值代表信号的e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333431353932振幅强度，单位为分贝(dB)，采用线性分度。在实际使用中，频谱图有三种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标...
- 2022-04-11 14:16回答 1 已采纳 加速度一直在不确定的非周期变化，你就得不到不会动的频谱图。比如人走路，每一步距离一致、路面平整一致、手臂摆幅一致、头还不能动。这样才有可能得到变化不大的频谱图
- 2021-08-26 16:05回答 1 已采纳 一般是用来获取频谱，频谱有什么用看你实际环境了
- 2021-03-18 11:39回答 5 已采纳 先说你程序的错误： 傅里叶变换和逆变换都没毛病，但你的二维复数矩阵的定义，错了； 我标出来了，你自己应该能改出来 public class Complex2D { private Li
- 2021-04-23 07:15华亿的博客 %对单一的5元的样本纸币进行傅里叶分析，画出频率-幅值图(频谱图)%处理顺序：%第一步：冠字码信号时间序列%第二步：数据预处理(数据平滑滤波)，此处没有用到数据压缩，因为快速傅里叶变换涉及到采样数据点数、采样...
- 2022-04-10 14:29回答 2 已采纳 采集1kHz信号，采样最好大于 4kHz分辨率 = 采样频率/NN 取值 4096分辨率 = 4kHz/4096 约等于 1
- 2015-04-27 03:25回答 5 已采纳 对于单个频率的波形，取频谱的峰值,np.argmax()可以取到下标值，根据freq=下标*N/fs,获得频率值， 对于含有多个频率的波形，我是做一个区分，判断频谱中 振幅大于某个数，就为信号，小于
- 2021-10-24 15:59回答 1 已采纳 fft变换，自己看代码：假设你有时间数组t和信号数组v，如此即可 fs = floor(1/mean(diff(t))); x = v; n = 2^floor(log2(length(x))); t
- 2020-11-20 16:13weixin_39959236的博客 低转速部件引起的振动集中在低频部分，且往往较为微弱，容易淹没在其他信号中，在频谱中不容易分辨出故障信号与噪声信号。但这种故障引起的冲击信号往往会激起高频固有频率，在频谱上表现为出现共振带，即低频故障...
- 2015-10-15 16:13FFT 变换后的时域点与频域点对应关系及反混叠技术原理介绍 FFT 变换是将时域信号转换到频域的一种快速算法，通过对时域信号采样，获取采样点后，应用 FFT 算法将其转换到频域。频域信号的特点是幅值是减半的，但 ...
- 2020-12-22 07:05weixin_39908462的博客 有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。虽然很多人都...
- 2018-10-21 21:13逸凌Time的博客 按照上篇博文所画出来的频谱图中，原信号的每个频率是准确地找出来了，但是各个频率点所对应的的幅值可不是原信号中真正的幅值，因为在进行DFT(FFT)变换的时候，已经把幅值改变了，要想让频谱图的纵坐标显示为原信号...
- 2019-06-12 22:27king阿金的博客 前言 做OFDM通信少不了频谱分析，基带信号DA后的频谱，以及基带数字上变频后的DA信号都要频谱分析。我觉得其实做任何工程都是这样，先规定实施方案，然后仿真成功...matlab使用FFT函数分析信号频谱 一般我使用的F...
- 2022-06-26 23:09u013250861的博客 时域和频域是信号的基本性质，用来分析信号的不同角度称为域，一般来说，时域的表示较为形象与直观，频域分析则更为简练，剖析问题更为深刻和方便。目前，信号分析的趋势是从时域向频域发展。然而，它们是互相联系，...
- 2021-12-16 10:09一枚雷达信号处理领域的小白的博客 如果定义一个复平面，其横坐标就是实数，纵坐标就是虚数，诸如此类的函数我们叫它复变函数，并且它实际上是绕原点旋转的圆，如下图： 其中θ=wt=2*pi*t/T,该复变函数可以看做是一个角速度为 w周期为T在复平面上绕...
- 2015-11-30 19:23wangkeyen的博客 假设采样频率为 1M , 采样点数为1024 ,那么横坐标第N个点代表的频率 X(N) = (1M / 1024) * N FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换 到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如 果...
- 2018-12-13 21:36尘中远的博客 通过这些文章都能对频谱有大致了解，但等你自己坐下了，要对一个信号进行频谱分析时，你会发现好多细微的问题其实并没有注意，下面，将讲讲那些细微的问题 实现快速傅里叶变换 忠告：除非你自己为了验证你的能力，...
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