_genius_CC 2022-06-19 10:36 采纳率: 33.3%
浏览 29
已结题

求解python hmmlearn 报错

下载了hmmlearn后,from hmmlearn import hmm
报错:

img

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 懒羊羊的南瓜屋 2022-06-20 14:04
    关注
    获得5.00元问题酬金

    pip install hmmlearn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    安装后,随便从网上拷贝了个例子,没有问题,我本地python3.8.5

    
    import numpy as np
    from hmmlearn import hmm
     
    states = ["box 1", "box 2", "box3"]
    n_states = len(states)
     
    observations = ["red", "white"]
    n_observations = len(observations)
     
    start_probability = np.array([0.2, 0.4, 0.4])
     
    transition_probability = np.array([
      [0.5, 0.2, 0.3],
      [0.3, 0.5, 0.2],
      [0.2, 0.3, 0.5]
    ])
     
    emission_probability = np.array([
      [0.5, 0.5],
      [0.4, 0.6],
      [0.7, 0.3]
    ])
     
    model = hmm.MultinomialHMM(n_components=n_states)
    model.startprob_=start_probability
    model.transmat_=transition_probability
    model.emissionprob_=emission_probability
    seen = np.array([[0,1,0]]).T
    logprob, box = model.decode(seen, algorithm="viterbi")
    
    box2 = model.predict(seen)
    print(model.score(seen))
    

    img

    看看是不是你自己代码的问题

    评论

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 6月27日
  • 赞助了问题酬金10元 6月19日
  • 创建了问题 6月19日

悬赏问题

  • ¥50 请教 麒麟系统挂载怎么安装
  • ¥15 如何在ns3中实现路径的自由切换
  • ¥20 SpringBoot+Vue3
  • ¥15 IT从业者的调查问卷
  • ¥65 LineageOs-21.0系统编译问题
  • ¥30 关于#c++#的问题,请各位专家解答!
  • ¥15 App的会员连续扣费
  • ¥15 不同数据类型的特征融合应该怎么做
  • ¥15 用proteus软件设计一个基于8086微处理器的简易温度计
  • ¥15 用联想小新14Pro