m0_53849490 2022-06-19 22:26 采纳率: 50%
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已结题

MapReduce分析气象数据

能运行一定采纳!
mapreduce实现
气象数据的分析和统计
部分气象数据如下:
2021 01 01 00 80 -94 10285 50 60 1 -9999 -9999
2021 01 01 01 90 -100 -9999 30 36 -9999 -9999 -9999
2021 01 01 02 100 -100 -9999 30 26 -9999 -9999 -9999
2021 01 01 03 119 -106 10278 360 30 1 -9999 -9999
2021 01 01 04 130 -90 -9999 330 41 -9999 -9999 -9999
2021 01 01 05 130 -70 -9999 310 46 -9999 -9999 -9999
2021 01 01 06 137 -58 10245 320 50 1 -9999 0
……
数据源:链接:https://pan.baidu.com/s/1d7YaJTjFEx8GcuvtsUJwNA?pwd=6666
提取码:6666

数据描述(含义)如下:
年 月 日 小时 气温(/10) 露点温度(/10) 海平面气压(/10) 风向 风速(/10) 天空条件总覆盖代码 液体沉淀深度维度-一小时间隔(/10) 液体沉淀深度维度-六小时间隔(/10)
编写MapReduce程序,进行以下统计:

  1. 统计月度平均气温
  2. 统计每天的平均风速;
  3. 根据每天平均风速的统计结果,统计各级风力的天数。
    以下是各级风力的说明:
    风速:0-0.2 风力等级:无风
    风速:0.2-3.3 风力等级:清风
    风速:3.3-5.4 风力等级:微风
    风速:5.4-7.9 风力等级:和风
    风速:7.9-13.8 风力等级:强风
    风速:13.8-17.1 风力等级:疾风
    风速:17.1-20.7 风力等级:大风
    风速:21.7-24.4 风力等级:烈风
    风速:24.4-28.4 风力等级:狂风
    风速:28.4-32.6 风力等级:暴风
    风速:32.6以上 风力等级:台风
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