python pandas 如何操作 表格按照ID 将多行的数据合并成一行 5C

原Excel表格数据:

ID item
01 a
01 b
01 c
01 d
02 D
02 A
02 B
02 C

按照item出现的顺序转换成如下格式:
ID itemsequence
01 abcd
02 DABC

weixin_45769365
AIoneT ID不同怎么合并
大约一个月之前 回复

2个回答

df.groupby(by='Id').item.sum() 使用sum方法直接求和就可以了

heart_FW
富兮文兮 回复吃鸡王者: .item方法只使用与Series了,DataFrame试了几次都失败。不过这里直接sum聚合就成功了。
10 个月之前 回复
qq_39412061
吃鸡王者 df.groupby(by='Id').item.agg("/".join)
10 个月之前 回复
heart_FW
富兮文兮 这个方法简单。那如果我想在值abcd 之间插入一符合,譬如*-/之类的。有啥办法可以操作
10 个月之前 回复

这种的话 我会从原表中提取出需要的数据,然后再生成新表。

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'新建 XLS 工作表.xls')

df1 = list(df[df['ID']==1]['item'])
df2 = list(df[df['ID']==2]['item'])
df_new = pd.DataFrame([[1,df1],
                        [2,df2]],columns=['ID','itemsequence'])

print(df_new)

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