用百度Ai自然语言处理的观点，用Python怎么写解析结果。

Question

如图所示，下面是百度AI自然语言处理之观点抽取的一个调用返回结果，请解析结果输出：与该情感搭配的极性（0表示消极，1表示中性，2表示积极），以及与该极性匹配的属性词、描述词。它的要求是啥啊，我有点读不懂题目，希望大家能够帮帮我。

Answer 1

这个是一个使用python解析json格式数据的问题。你现在得到的是一个json数据，只需要关注items中的内容就可以，是一个json数组，里面有两个json对象，所以你最终的结果会有两组。你需要做的就是循环遍历这个数组（需要先从整个json中提取出这个items），然后解析对应的字段，输出就可以了。
需要引入json库，案例代码如下：

import json

if __name__ == '__main__':
    data = {
        'log_id': 11,
        'items': [
            {
                'sentiment': 2,
                'abstract': 'a1',
                'prop': 'p1',
                # 其它属性省略
             },
            {
                'sentiment': 2,
                'abstract': 'a2',
                'prop': 'p2',
                # 其它属性省略
            }
        ]
    }
    items = data['items']
    # 题目要求的字符串可以自行拼接
    for item in items:
        print(item['sentiment'])
        print(item['prop'])
        print(item['abstract'])

有帮助请采纳，还有不懂的可以继续追问~