正在学跟李沐学AI，想咨询下这个箭头求导是怎么来的，为什么会有后面的X。
机器学习线性回归求导的问题
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- 2022-12-13 16:03回答 2 已采纳 这篇文章讲的很详细，请看：多元线性回归解决机器学习问题的一般方法
- 2022-04-29 09:25回答 2 已采纳 选特征，打标签，调sklearn 包训练，预测，结束
- 2022-07-09 20:37回答 1 已采纳 我没太看明白你取得那6个特征，x0、2、5不都是常量吗x1和x3是一次函数，x4是二次函数，这个是否用3个特征就可以了，你最后想要的效果是要一个二次函数去拟合你原本图片中的那条线吗？我用你其中一张图片
- 2022-01-31 18:13无咎.lsy的博客 机器学习之线性回归，看懂这一篇就够了(超详细)。
- 2023-03-12 09:23回答 11 已采纳 import sklearn from sklearn import set_config from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.im
- 2023-01-31 11:42回答 4 已采纳 可以尝试将 w[0] = bias 改为 weight[0] = bias。
- 2021-12-23 16:40回答 1 已采纳 肯定会变化，这是正常现象，是因为你没有指定随机种子，所以每次训练的参数初始化是不同的。导致分数不同
- 2020-11-01 13:19一只认真的菜狗的博客 通俗理解线性回归 回归分析 什么是回归分析呢？这是一个来自统计学的概念。回归分析是指一种预测性的建模技术，主要是研究自变量和因变量的关系。通常使用线/曲线来拟合数据点，然后研究如何使曲线到数据点的距离...
- 2023-03-13 21:52回答 6 已采纳 from hyperopt import fmin, tpe, hp, Trials from sklearn.linear_model import LogisticRegression
- 2022-07-09 10:14回答 2 已采纳 梯度优化的时候训练参数值没发计算，加个数据归一化处理。
- 2022-10-18 16:43回答 2 已采纳 后面代e是科学计数法的意思 看你的意思是想取消科学计数法吗？ 加入以下两行代码np.set_printoptions(suppress=True)pd.set_option('display.floa
- 2022-06-05 20:12水w的博客 机器学习 之线性回归（包含推导过程）
- 2022-04-22 16:11回答 2 已采纳 注释给你写好了，如有帮助，请点击我评论上方【采纳该答案】按钮支持一下,谢谢！ import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pypl
- 2020-11-24 07:12weixin_39528219的博客 一、线性回归找到最佳拟合直线1. 定义线性回归是通过现有数据，让训练模型生成一个拟合公式，从而计算目标数据的预测值。在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为“线性回归方程”的最小二乘函数对一个或...
- 2021-11-24 18:38hhhcbw的博客 在详细了解线性回归的所有知识点之前，我们先来了解一下线性回归的重要性。 理论层面的重要性 Linear Regression：是回归问题的基础 Logistic Regression：是分类问题的基础 可扩展性：使用基函数来解决非线性...
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