神经网络模型的每层神经元如何设置？

我想请教一个问题，就我看见别人论文里，神经网络模型的每层神经元，有些设置为递增结构，有些设置为递减结构，有些设置为对称结构，例如U-net，但他们没说为啥这样设置，递增或递减，有那些区别，分别有那些优势？
我的数据是一维数据，不知道采用那种结构合适。

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