mplus中中介效应的p值＞0.05，但是bootstrap置信区间不包含0，很多人说bootstrap置信区间更准确，请问具体原理是什么？有什么文献支撑吗？
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- 2025-04-30 06:43pen-ai的博客 【统计方法】Bootstrap， 缺失值机制与处理，kappa指标，类别不均衡：采样方法介绍
- 2022-02-12 11:25公众号Codewar原创作者的博客 再出一篇用mplus做的多组比较和中介分析的文章，专门谈谈诸如性别差异的各种研究的分析方法，从本文中大家不止可以知道性别差异，各种差异，各种gap只要你感兴趣都可以套进来这个方法来进行你的研究设计。...
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- 2025-10-15 20:42deephub的博客 MICE是一种基于迭代链式方程的缺失值插补方法，通过构建后验分布并生成多个完整数据集，有效量化不确定性。相比简单填补，MICE利用变量间复杂关系，提升插补准确性，适用于多变量关联、缺失率高的场景。本文结合PMM...
- 2023-12-02 23:40theskylife的博客 统计学中的假设检验和统计推断是从样本数据中对总体进行推断和判断的关键工具。本文将深入探讨假设检验的类型，并结合具体的场景和例子，展示不同类型假设检验的应用。
- 2024-05-25 00:30林聪木的博客 使用乘积系数检验法进行中介作用检验，研究家庭氛围对家庭幸福感的影响中，父子沟通和母子沟通的中介作用，Bootstrap抽样法检验得到，系数a*b的95%置信区间均不包含0，父子沟通和母子沟通两个中介变量均表现为完全...
- 2025-12-07 12:41FastProceed的博客 掌握R量子模拟的测量误差根源，精准校正结果偏差。本文解析常见误差来源与降噪策略，涵盖量子态制备、测量重复性等关键场景，提升模拟可信度。实用方法+代码示例，助力科研高效复现，值得收藏
- 2025-08-28 11:57琳¶的博客 其评估指标分为外部测量模型和结构模型两部分：外部测量模型关注潜变量与显变量的关系，通过标准化载荷（>0.7）、信度指标（Cronbach’s α、复合信度CR>0.7）、聚合效度（AVE>0.5）和区分效度（Fornell-...
- 2025-05-07 23:37拓端研究室TRL的博客 在我们的案例中，我们首先将从医生那里取样，然后在每个取样的医生中，我们将从他们的病人那里取样。分布看起来相当正常和对称，你仍然可以看到长的右尾，即使使用了平方根刻度（注意，只有刻度被转移，数值本身没有...
- 2020-12-22 08:03weixin_39654245的博客 等效性检验——结构方程模型评价和测量不变性分析的新视角[J/OL].心理科学进展:1-9[2020-09-23].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4766.R.20200922.1327.016.html.等效性检验——结构方程模型评价和测量不变性...
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6月26日