谁来剪月光_ 2022-06-28 03:14 采纳率: 62.5%
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Matlab代码段求注释

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  • Wayne_Fine Matlab领域优质创作者 2022-06-28 03:27
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    % Convolutional Neural Network settings  CNN卷积神经网络参数设置
        layers = [imageInputLayer([M N S]);    %定义图像输入层
                  convolution2dLayer(4,4,'Padding',0);  %二维卷积层
                  batchNormalizationLayer();  %批量归一化层
                  reluLayer();   %ReLU函数作为激活函数
                  maxPooling2dLayer(4,'Stride',4);   %最大池化层
                  fullyConnectedLayer(Nw);  %全连接层
                  softmaxLayer();  %softmax 层对输入应用 softmax 函数
                  classificationLayer()];    %分类输出层
     % get training/testing input  %获取训练集和测试集
        K = 5;  %设置for循环层数
        cv = cvpartition(T,'kfold',K);  %20% for testing
    %cvpartition在数据集上定义一个随机分区。使用此分区来定义训练和测试集,以使用交叉验证来验证统计模型。
    %用于training提取训练指标和 test提取测试指标以进行交叉验证。用于 定义与给定对象repartition相同类型的新随机分区。 
        k = 1; %  以下均为数据赋值语句
    for k=1:K
        trainIdx = find(training(cv,k));
        testIdx = find(test(cv,k));
        trainCsi = csi_tensor(:,:,:,trainIdx);
        trainWord = word(trainIdx,1);
        testCsi = csi_tensor(:,:,:,testIdx);
        testWord = word(testIdx,1);
        valData = {testCsi,testWord};
    
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