lda模型使用gensim CoherenceModel进行一致性检验为什么这么慢啊 有什么办法解决吗 三个多小时了还没出结果 lda模型运行速度正常 困惑度检验时间也还能接受 虽然我的文本数据是挺长的
lda一致性检验gensim CoherenceModel运行速度慢的问题
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- 2023-02-19 17:45回答 4 已采纳 如果您使用gensim训练LDA模型，但得到的所有主题都完全一致且概率都为0.00，可能有以下几个可能的原因： 参数设置不当：LDA模型有许多参数需要调整，如主题数量、迭代次数、alpha和beta等
- 2022-03-08 09:36回答 2 已采纳 可能是路径中包含中文，在操作文件的过程中会因为中文字符的原因导致无法找到正常的路径，因此会出现 Users\ + xe6…那些报错。
- 2023-02-28 10:49回答 2 已采纳 css样式没有引入，这儿抛错了，无效的css参数，你仔细检查一下，这个css参数对不对
- 2020-12-17 09:13weixin_39648430的博客 ##基础概念本文在进行文本相似度分析过程分为以下几个部分进行，文本分词语料库制作算法训练结果预测分析过程主要用两个包来实现jieba，gensimjieba:主要实现分词过程gensim：进行语料库制作和算法训练##结巴(jieba)...
- 2023-02-19 01:28回答 2 已采纳 该回答引用ChatGPT LDA主题模型是一种无监督机器学习方法，可以将文本数据集中的每个文档（例如年报）表示为主题的概率分布，同时将每个主题表示为词汇的概率分布。因此，对于上市公司的年报，我们可以
- 2021-06-09 14:56回答 3 已采纳 提示编码格式错误，你改成utf-8试试
- 2022-02-11 11:23回答 4 已采纳
- 2019-12-23 21:19Eastmount的博客 从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇详细讲解了卷积神经网络CNN原理，并通过TensorFlow编写CNN实现了MNIST分类学习案例。本篇文章将分享gensim词向量Word2Vec安装、...
- 2022-05-28 13:40
PyCharm上运行计算最佳CoherenceModel的代码时，会出现代码反复从头开始运行的情况，但是用jupyter运行就很正常，只会循环需要循环运行的部分。
jupyter
pycharm
python
有问必答
回答 5 已采纳 修改了下代码顺序，你试下这样可以不 另外你上边是所有代码吗？本地跑了下会报错KeyError: 'ConsumerReviews'，方便说下你的python版本和其他库的版本吗 import pand - 2021-12-16 18:18回答 2 已采纳 pyLDAvis是什么版本？好像版本不能太新，换个2.几的试试
- 2023-03-01 16:57回答 2 已采纳 是的，在使用LDA主题模型之前，需要将中文文本进行分词，并将分词后的结果转换为列表形式，然后再进行corpora.Dictionary及dictionary.doc2bow等操作。具体来说，需要经过以
- 2021-02-05 14:12GoAI的博客 《Python数据分析与挖掘实战》书籍笔记，包含每章节总结及对应代码，可供python数据分析与数据挖掘资料使用，另外包括数据挖掘比赛笔记总结。
- 2016-04-17 14:16回答 2 已采纳 http://download.csdn.net/detail/gaohong520/5017607
- 2023-08-03 15:26the_beginner的博客 首先，导入所需的Python库，如NLTK、spaCy等。将投诉信息加载到Python中，然后进行文本预处理，包括分句、分词、去除停用词等。# 加载投诉信息（假设complaints是一个包含投诉文本的列表）# 分句和分词# 去除停用词...
- 2020-09-06 20:15weixin_26704853的博客 利用lda对文本进行分类LDA, or Latent Dirichlet Allocation, is one of the most widely used topic modelling algorithms. It is scalable, it is computationally fast and more importantly it generates simple...
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