关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
阿城学长
2022-06-30 11:07
采纳率: 0%
浏览 9
首页
人工智能
已结题
L2范数罚的值域问题
¥10
数据挖掘
问题遇到的现象和发生背景
一个复杂函数的极值,能够拆分成2个简单函数的解域的交集吗?
加入正则项L2 的 损失函数为什么能拆分成两个图形然后取交集?
问题相关代码,请勿粘贴截图
运行结果及报错内容
我的解答思路和尝试过的方法
我想要达到的结果
写回答
好问题
提建议
追加酬金
关注问题
微信扫一扫
点击复制链接
分享
邀请回答
1
条回答
默认
最新
相关推荐
更多相似问题
给定一个函数,如何判断该函数是否为一个向量
范数
其他
机器学习
深度学习
2021-12-22 09:55
回答 1
已采纳
当f满足以下3个条件就是一个向量
范数
f(x)>=0 当且仅当x=0时取0对任意实数a, f(ax) = abs(a)*f(x)对任意两个向量x, y, f(x+y) <= f(x) +
matlab关于CVX优化的
问题
matlab
有问必答
2022-02-12 20:56
回答 1
已采纳
核
范数
可以用 norm_nuc(V) 来求,规定矩阵V对角线为全一向量应该写成 diag(V) == ones(64,1);你可以研究一下这个用户手册 http://cvxr.com/cvx/doc/
有关非线性最优化手眼标定的求助帖
2015-04-09 13:31
回答 1
已采纳
看来很少有人做这个,自己给自己顶一下
神经网络:正则化
范数
Droupout BN 方差 偏差 距离 损失 梯度 指标 学习率 超参数 归一化 标准化 激活 过拟合抑制 数据增强 标签平滑
2020-07-14 13:06
あずにゃん的博客
人工智能
AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) 1.梯度下降 1.随机梯度下降算法: 计算一个随机样本的损失函数关于参数θ的梯度来更新权重。 每迭代更新一次权重都...
人工智能
中 相关的术语概念知识
2021-08-23 10:08
あずにゃん的博客
日萌社
人工智能
AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) 1.预训练模型 1.现在有很多在Imagenet等数据集上训练的很好的模型,当我们使用相同的网络结构时可以直接拿来调用,而...
没有解决我的问题,
去提问