首先当我爬取后，在python中打开如图：
然后我想把stat列的view：的数值提取出来，应该如何做？
如何通过python提取csv文件中的特定列的特定内容？
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lazyn 2022-06-30 21:09关注循环进行读取，转化为字典再通过键进行索引
df = pd.read_csv('pd.csv', usecols=['stat']) print(df) for d in df['stat']: print(eval(d)['view'])
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- 2022-06-30 20:19回答 1 已采纳 循环进行读取，转化为字典再通过键进行索引 df = pd.read_csv('pd.csv', usecols=['stat']) print(df) for d in df['stat']:
- 2022-05-04 15:54回答 4 已采纳 为什么不能直接这样呢：df['phone'] = df['text'].apply(lambda x:re.findall(r"1[3-9]\d{9}",x))
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2020-09-20 16:22在Python编程中，处理CSV文件是一项常见的任务，特别是在数据分析和数据清洗方面。CSV（逗号分隔值）文件是一种简单且普遍使用的格式，用于存储表格数据。本篇将详细介绍如何使用Python内置的`csv`模块来获取CSV文件...
- 2022-01-03 11:59回答 1 已采纳 是否需要对原数据进行修改呢？如果不需要，请看以下方法：将读取出来的列，再进行赋值，就可以单独形成一个列表了。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2021-07-09 09:47回答 2 已采纳 用datetime函数转换一下日期，使用pandas提取出指定日期的数据，to_csv保存为另一个csv文件即可。转换语句可以用data['date'] = data['date'].apply(la
- 2018-11-07 15:02回答 2 已采纳 把 i=1放在for link in links:的上面 如果不放for循环上面，i每次循环都被初始化为 1 了，i = i+1虽然加了1,但是下一次循环，i又被初始化为1了。 这样不管下载多少张
- 2023-09-28 09:30在Python编程语言中，CSV（Comma Separated Values）文件是一种常见的数据存储格式，用于存储表格数据。这种格式简单易用，便于交换数据。本文将详细介绍如何使用Python从CSV文件中读取数据以及提取所需信息。 首先...
- 2019-11-07 05:02回答 4 已采纳 你取了一列带空值的dataFrame，统计元素个数的时候用这个dict(data['Gender'].value_counts()) 就是默认去掉空值，那你画图也就没有空值了， 你可以用这个：dic
- 2021-12-17 21:35回答 3 已采纳 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.count.html?highlight=count#pandas.Ser
- 2022-04-08 03:39回答 4 已采纳 不需要每隔24行数据单独保存到一个文件，只需要用列表切片每隔24行切成为一个列表,把切片出来的列表作为一个元素添加到一个li2列表中.用random.shuffle(li2)随机打乱li2,再合并写到
- 2020-09-21 08:23在Python编程中，CSV（Comma Separated Values）文件是一种常见的数据存储格式，它以逗号分隔每一列的数据，便于处理表格类数据。本篇文章将深入探讨如何使用Python对CSV文件进行读写操作，包括读取特定列以及写入...
- 2022-04-09 00:12回答 2 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_excel('abc.xlsx') df=df.filter(regex='销售数据',axis=1) df.to_excel('bcd.
- 2020-12-22 11:55在Python编程中，CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常见的数据存储格式，用于存储表格数据。在处理CSV文件时，我们经常需要读取文件内容，并根据特定列进行排序。在给定的代码示例中，展示了如何使用Python来...
- 2021-01-13 19:05UXOFFER的博客 所以我的问题是，我有一个csv文件的结构是这样的："L.Name", "F. Name", "Gender", "School Type", "Subjects""Doe", "John", "M", "University", "Chem I, statistics, English, Anatomy""Tan", "Betty", "F", "Hig...
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