python中vectorizer.fit_transform(corpus)运行报错，TypeError

Question

python中vectorizer.fit_transform(corpus)运行报错：

TypeError: _unique_dispatcher() missing 1 required keyword-only argument: 'equal_nan'

出现报错的代码如下：

tf_vectorizer = TfidfVectorizer(
strip_accents='unicode',
max_features=n_features,
stop_words=stopwords_ls,
max_df=0.6, # 参数可调
min_df=0.1) # 去除文档内出现几率过大或过小的词汇
tf = tf_vectorizer.fit_transform(corpus)

实在是不知道哪里错了，也不知道 'equal_nan'是什么意思，该怎么改TAT，搜都搜不到这个相同的报错

请问我这个是哪里错了，应该怎么改呢QAQ

Answer 1

缺少参数，看看别人都传了那些
https://zhuanlan.zhihu.com/p/67883024#:~:text=%E5%9C%A8TfidfVe,VSM%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%BD%A2%E5%BC%8F%E3%80%82