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- 2020-12-30 03:34wzhwangzhuohui的博客 因为这三个东西现在非常火，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员，就...
- 2024-08-06 00:14程序员光剑的博客 网络流量 数据预处理 特征提取 深度学习模型 异常检测 警报生成 安全管理员 模型更新 当然，我会为您补全这部分内容。 3. 核心算法原理 & 具体操作步骤 3.1 算法原理概述 3.1.1 卷积神经网络（CNN）在入侵检测中的...
- 2024-06-22 21:03JavaEdge聊AI的博客 负责： 中央/分销预订系统性能优化 活动&优惠券等营销中台建设 交易平台及数据中台等架构和开发设计 车联网核心平台-物联网连接平台、大数据平台架构设计及优化 LLM应用开发 目前主攻降低软件复杂性设计、构建高...
- 2024-06-25 13:44功城师的博客 计算方式，往往就变成，我大致知道训练1T-2T tokens效果往往就不错了，这个模型两个月后我想赶一个发布会。那么就来反推，1T的tokens训练2个月，300张卡能train多大的。 但我们回到2020年，当大部分人都在基于bert...
- 2024-06-04 21:45AGI大模型资料分享员的博客 计算方式，往往就变成，我大致知道训练1T-2T tokens效果往往就不错了，这个模型两个月后我想赶一个发布会。那么就来反推，1T的tokens训练2个月，300张卡能train多大的。 但我们回到2020年，当大部分人都在基于bert...
- 2022-02-11 13:11无敌的黑星星的博客 ElasticSearch 一、字段的类型Field type的详解 下面就是所有的字段类型 字符串类型 text,keyword 整数类型 integer,long,short,byte 浮点类型 double,float,half_float,scaled_float 逻辑类型 boolean ...
- 2024-10-19 21:07大模型入门教程的博客 pretrain 的全环节大抵如此，我列出来的每个环节我认为都是同等重要的。之前看见有种说法说洗数据是脏简历的工作，恕我不能认同。如果 infra 团队已经帮忙调通了 megatron 的训练代码，那么训练才是真的最没技术含量...
- 2025-05-22 00:11程序员老陈头的博客 计算方式，往往就变成，我大致知道训练1T-2T tokens效果往往就不错了，这个模型两个月后我想赶一个发布会。那么就来反推，1T的tokens训练2个月，300张卡能train多大的。 但我们回到2020年，当大部分人都在基于bert...
- 2020-07-15 06:39Zeb-D的博客 这样，我只要给每个 Kubernetes 组件做一个容器镜像，然后在每台宿主机上用 docker run 指令启动这些组件容器，部署不就完成了吗？ 事实上，在 Kubernetes 早期的部署脚本里，确实有一个脚本就是用 Docker 部署 ...
- 2025-06-04 17:03大模型入门教程的博客 通过分析MiniCPM等案例，揭示当前2B规模模型仍有优化空间。文章分享了行业共识：中英混合比例、代码/数学类数据对提升模型推理能力的关键作用，并强调数据清洗的重要性。参会专家基于公开信息讨论了大模型训练中的...
- 2021-02-22 13:52编程IT圈的博客 反过来这些科技进步也影响了时代的发展。一战时期德国外交部长 Arthur Zimmermann（阿瑟•齐默尔曼）拉拢墨西哥构成抗美军事同盟的电报（1917年1月16日）被英国情报机构— 40 号办公室破译，直接导致了美国的参战；...
- 2020-08-02 11:40Ch97CKd的博客 我想关心分布式系统设计的人都曾被下面这些问题所困扰过： 支付宝海量支付背后最解渴的设计是啥？换句话说，实现支付宝高TPS的最关键的设计是啥？ LDC是啥？LDC怎么实现异地多活和异地灾备的？ CAP魔咒到底是啥？P...
- 2025-12-03 17:32DeepSeaAI@Haibao的博客 pretrain的全环节大抵如此，我列出来的每个环节我认为都是同等重要的。之前看见有种说法说洗数据是脏简历的工作，恕我不能认同。如果infra团队已经帮忙调通了megatron的训练代码，那么训练才是真的最没技术含量的...
- 2025-11-24 16:05AGI大模型老王的博客 有监督微调 经过大规模预训练后，模型已经具备较强的模型能力，能够编码丰富的世界知识，但是由于预训练任务形式所限，这些模型更擅长于文本补全，并不适合直接解决具体的任务。 尽管引入了诸如上下文学习（In-...
- 2025-06-04 14:40AI学习不迷路的博客 计算方式，往往就变成，我大致知道训练1T-2T tokens效果往往就不错了，这个模型两个月后我想赶一个发布会。那么就来反推，1T的tokens训练2个月，300张卡能train多大的。 但我们回到2020年，当大部分人都在基于bert...
- 2025-05-21 15:41大模型入门学习的博客 以MiniCPM为例，其2B参数模型在多项评测中表现优于部分7B模型，说明当前小模型仍有优化空间。业内共识包括：（1）中英混合比例趋于稳定；（2）模型越大，可处理更高比例的复杂样本（如代码、数学）；（3）数据清洗...
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7月9日