灰度bean有微调，kyro反序列化时如何支持

Question

因灰度要求，dubbo的rpc调用，服务存根的bean略有不同（补充字段），技术上怎样可以做到新老兼容。因是存量系统，不好改成mapper的形式了。目前用了kyro进行rpc序列化和反序列化，kyro反序列化是能支持灰度和非灰度不同的包吗？包括新调老以及老调新的情况。

kyro如果原生不支持，有没有高效且兼容性更强的反序列化方法？

Answer 1

Kryo 序列化实现方式CompatibleFieldSerializer
CompatibleFieldSerializer 也是 FieldSerializer 的一个扩展。它也提供了部分“向后兼容”和“向前兼容”的能力。

如果只是新增或删除字段，那么新系统还是能兼容老版本数据。但是更改字段类型或重命名字段，还是会导致兼容性问题。

CompatibleFieldSerializer 的用法很简单，对于绝大多数类型都无需额外注解。只需在被序列化的类上增加注解 @DefaultSerializer(CompatibleFieldSerializer.class)。这便利性和 FieldSerializer 很像。

CompatibleFieldSerializer 是根据每个字段的名称来识别一段数据对应哪个字段。这点与 TaggedFieldSerializer 非常类似。显然，我们也要避免父类和子类出现同名字段的情况请。

当一个被序列化的类第一次出现时，它会记住类的所有字段名。当执行序列化和反序列化时，它都会针对每个字段使用“分块编码”特性。这样就能实现“跳过”未知字段的特性。

与 TaggedFieldSerializer 类似，它的“向前兼容”、“向后兼容”及 序列化的性能，取决于它对“未识别字段”和数据分块编码的处理方式。

但是删除被“引用”的字段，也还是会引起兼容性问题的。

综合来说，因为 CompatibleFieldSerializer 提供的兼容性，以及几乎无额外配置的特性，很多软件系统都采用了这种模式

https://blog.csdn.net/hchaoh/article/details/106626924