问题遇到的现象和发生背景
那个，我想请问一下，一个多特征时序数据集如何减少特征，比如一个数据集，有6种故障，每个故障200个数据，一共1200个数据，每个数据里有十个特征，每个特征采集1000个点，那么数据集构成就是1200101000，如何合理减少特征数量，比如变成120051000，希望各位指点一下，不胜感激
如何把1200*10*1000数据集变成1200*5*1000
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- 2023-02-24 15:51回答 1 已采纳 是的，Apache Hive的分层就是指把不同维度的数据抽取出来，并根据不同的维度进行分类存放。通过这种方式，可以更好的管理数据，便于后续的查询和分析处理。
- 2022-01-11 20:09回答 2 已采纳 学习的基础都是一样的，带括号就代表学习路线更倾向于智能信息处理，数据科学与大数据技术的方向有很多的，那个只是其中一个，出来后你也不一定会走那个路线，主要看自己的选择，就比如说软件工程专业的倾向于Jav
- 2018-07-09 04:20回答 5 已采纳 运行内存是可以设置的，以运行一个spark作业为例，提交作业时可以执行本次作业所需要的总共cpu核心数和总共的内存数，作业提交后spark 的 sparkContext 会向集群申请分配资源，集群会最
- 2021-07-07 22:47数据获取是从数据源中抽取与问题相关的数据，这可能包括结构化和非结构化的数据集。数据清洗是为了处理数据中存在的一些问题，如关键值缺失、数值异常和数据格式错误等，目的是将数据变成有效可用的。特征选择则是将...
- 2021-11-03 15:23回答 1 已采纳 Java或者python基础 hdfs zookeeper flume kafka hive mysql sqoop azkaban,离线数仓只是大数据一部分内容，发展方向这个不好说，你不能只靠这一个
- 2022-03-31 17:24回答 4 已采纳 其实没有实际的标准明确定义多少数据量算大数据，不过阿里开发手册中建议，表数据超过500万条时，建议考虑分表，以防影响查询效率，不过我们公司也有单表超过几千万条的数据，效率确实不高，所以理论上百万级别以
- 2016-09-18 14:02回答 2 已采纳 http://blog.csdn.net/lixam/article/details/8845310
- 2022-12-02 16:00caxiou的博客 这两年开始毕业设计和毕业...为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是招聘大数据分析可视化学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分。
- 2021-10-08 14:56回答 5 已采纳 巧了，我也是大数据大四的，哈哈哈，我的导师给的我两个方向①爬虫数据，写出可视化，并对数据进行分析，在通过机器学习做出一个神经网络的分析论文②自己使用JAVA做一个连接数据库，并且最好是在你所自己搭建的
- 2022-10-08 19:39回答 2 已采纳 按照学校的安排学吧。我也大二，虽然我也感觉学校的培养计划没啥用，但是考研要考，就按照学校的要求学，只不过可能学校的安排比较基础，你可以学习深一点的
- 2022-08-06 14:55回答 2 已采纳 看你是要横向发展还是纵向发展了，如果继续大数据离线数仓的纵向发展工作，那么对各种数据库，nosql，olap的操作方式，每种工具底层原理都要比较熟悉，其实不管怎样，核心关注的都是时间复杂度和空间复杂度
- 2021-06-01 12:41小强签名设计的博客 简单的讲，数据倾斜就是我们在计算数据的时候，数据的分散度不够，导致大量的数据集中到了一台或者几台机器上计算，造成数据热点问题（数据倾斜的另一种说法），这些数据的计算速度远远低于平均计算速度，导致...
- 2018-01-07 12:34回答 5 已采纳 http://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/64919412
- 2022-11-15 18:16大龄码农有梦想的博客 数据中台是上述概念和技术的集大成者。首先，大数据丰富的数据计算和存储技术为数据中台提供了强大的数据处理能力。其次，数据中台作为企业数据的集结地，其底层也当然承载着数据湖的职能。再次，数据仓库对数据的...
- 2021-08-26 11:00datayx的博客 向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx共享单车数据集，包括骑行时间、会员骑行时间、会员类型、骑行路线类别、开始时间、结束时间...
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