dataframe.mean(axis=1)轴操作的是行还是列？

Question

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]])
df[[0, 1, 2, 3]]
df.mean(axis=1)

我们知道 axis =0表示的按照行进行处理, axis = 1 表示按照列 来处理，为啥dataframe对象这里变反了？

Answer 1

“axis=0操作行，axis=1操作列”其实是简易的理解，方便快速操作。实际上axis表示的是折叠哪个维度。中括号从外面向里数，依次是维度0，维度1等等，而当axis=0的时候，其实是把维度0折叠了，只剩下维度1，反之亦然。
所以这里axis=1的时候，维度1，也就是列的维度被折叠了，只显示一个维度0。因为只有两个维度，所以你也可以理解成，保持数据的长度为另一个维度，压缩指定的维度数据。
我们使用切片的时候，axis代表的意思也是一样，切片后的数据长度就是另一个维度的长度，所以看起来好像是“axis=0操作行，axis=1操作列”