想对这个数组做归一化处理，报错了，请问是哪里的问题呢，为什么报错呢？
python列表数据归一化处理
想对这个数组做归一化处理，报错了，请问是哪里的问题呢，为什么报错呢？
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天际的海浪 2022-07-24 21:54关注for i=0:5不是python的语法,你这是matlab的代码, 不能用python运行
python的语法应该是
for i in range(0,5):本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报 编辑记录 分享
- 2022-07-24 21:46回答 3 已采纳 for i=0:5不是python的语法,你这是matlab的代码, 不能用python运行python的语法应该是for i in range(0,5):
- 2022-03-27 15:20回答 2 已采纳 按列试试 axis=0
- 2021-08-09 20:52回答 2 已采纳 用pandas进行数据处理，选取需要处理的列，分别用数值计算和字符分割等方法，转换成你所需要的格式，代码如下： import pandas as pd df=pd.read_csv('891.csv'
- 2020-12-25 23:14在机器学习过程中，对数据的处理过程中，常常需要对数据进行归一化处理，下面介绍（0， 1）标准化的方式，简单的说，其功能就是将预处理的数据的数值范围按一定关系“压缩”到（0，1）的范围类。 通常（0， 1）标注...
- 2021-06-17 22:51回答 3 已采纳 使用pd和np,四行代码搞定，将数据换成你的数据，用to_excel保存为另一张归一化值表就可以了： import pandas as pd import numpy as np df=pd.
- 2022-04-08 10:26回答 3 已采纳 代码没有问题，项目所在路径有中文，所以报错，还有py文件尽量不要用中文命名https://blog.csdn.net/datao3022/article/details/109186403
- 2022-04-09 09:37回答 2 已采纳 from sklearn import preprocessing import numpy as np X = np.array([[1.2, -1., 2.],
- 2020-12-23 17:11如下所示： import numpy as np Z=np.random.random((5,... 您可能感兴趣的文章:详解python实现数据归一化处理的方式：（0,1）标准化Python数据预处理之数据规范化（归一化）示例python 实现对数据集的归一化的方法(0-
- 2021-01-27 15:42回答 1 已采纳 一般输入进行过归一化后，在神经网络中区间都不会发生改变，所以输出不需要再进行归一化了，但是此时输出可能并非是所需要的输出值，需要进行反归一化处理后才能得到所需要的数据。
- 2021-12-29 11:00回答 2 已采纳 import random n=int(input()) list=[] for i in range(n): list.append(random.randint(1,200)) print
- 2017-08-28 08:57回答 2 已采纳 http://www.cnblogs.com/anywherego/p/5853116.html
- 2024-03-23 16:25魔云连洲的博客 python进行数据归一化
- 2018-07-19 02:23回答 4 已采纳 u只是说明它是UTF编码的，这个只在python2中有，python3中已经没有这个u了
- 2020-12-09 09:20weixin_39939993的博客 在机器学习过程中，对数据的处理过程中，常常需要对数据进行归一化处理，下面介绍(0， 1)标准化的方式，简单的说，其功能就是将预处理的数据的数值范围按一定关系“压缩”到(0，1)的范围类。通常(0， 1)标注化处理的...
- 2020-12-05 09:45weixin_39633452的博客 在机器学习过程中，对数据的处理过程中，常常需要对数据进行归一化处理，下面介绍(0， 1)标准化的方式，简单的说，其功能就是将预处理的数据的数值范围按一定关系“压缩”到(0，1)的范围类。通常(0， 1)标注化处理的...
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