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- 2022-07-20 17:02回答 1 已采纳 超出CPU核心数会增加CPU资源争抢上下文切换这种影响task状态，实际算力压不满的task共享slot也不是坏事
- 2022-08-11 17:52回答 1 已采纳 两个JDBC的维表加上主键定义PRIMARY KEY (sf_id) NOT ENFORCED
- 2022-05-27 11:19回答 1 已采纳 当10:14:51的数据来之前，流中最大的事件时间 >= 10:24:50(窗口结束时间) + watermark延迟时间 + 允许延迟时间 ，导致当前waterMark 的值更新为 这个最大的
- 2022-10-28 16:36weixin_lss的博客 flink并行度
- 2023-03-28 20:55回答 2 已采纳 对于时间窗口，开始时间和结束时间的计算方式如下： 滚动时间窗口：按照固定的时间长度对数据进行分组，窗口的大小和滑动步长相同，例如，5秒的滚动窗口，每5秒钟计算一次。开始时间为当前窗口大小的整数倍，结束
- 2023-02-01 10:55回答 4 已采纳 题主的思路完全正确可行，因为我就是这么做的。也是一开始觉得不是很正规，但确实能解决实际的业务问题，要相信自己。 梳理一下BaseJar：丢到linux服务器上，用来解析Flink SQL语句MySQ
- 2022-02-09 15:08回答 2 已采纳 在这里：https://github.com/apache/flink/tree/69d9fade5b0e3629c84548c06f0624e9e66fdefe/flink-connectors/f
- 2021-08-28 21:10电光闪烁的博客 1. 并行度概述 2. 算子级别（Operator Level）并行度 3.Env级别（Execution Environment Level）并行度 4.客户端级别（Client Level）并行度 5.系统默认级别（System Level）并行度 6. 示例说明 7. 注意 0. ...
- 2021-12-15 18:57回答 1 已采纳 异常描述的很清楚，文件不存在或者flink没有读取权限
- 2022-06-05 15:31回答 1 已采纳 我的打印出来了，，，我代码是这样的 import org.apache.flink.api.common.RuntimeExecutionMode; import org.apache.flink.
- 2022-01-28 09:47回答 1 已采纳 那最后写入到库了吗，如果写不进去，上游kafka肯定会延迟越来越大的，可以在sink里多打印下错误，或者设置写入超时时间，问题应该在写入
- 2022-08-07 15:42angelasp的博客 在使用Apache Flink对数据进行处理时候，通常需要设置并行度。并行度是Apache Flink中一个非常重要的概念。设置合理的并行度能够加快数据的处理效率，不合理的并行度会造成效率降低甚至是任务出错。 Apache Flink...
- 2022-04-04 22:57回答 2 已采纳 本地执行需要去掉，依赖范围provided，可以查看我的微博，flink专栏
- 2024-06-01 21:15架构随笔录的博客 此外，HBase还支持MapReduce等大规模并行处理框架进行数据分析，为企业的数据挖掘和决策支持提供了强有力的支持。 4.基于ECharts的数据可视化与报告 ECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，其强大的功能和...
- 2022-07-17 08:31数据带你飞的博客 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有Hadoop、Storm，以及后来的Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark...
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