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- 2025-02-06 17:28ada2014的博客 并行度配置的几个层次如下所示。从上到下作用范围依次增大，但是上面的配置可以覆盖下面的配置。并行度一般配置为CPU核心数的2-3倍。
- 2022-07-07 15:29一杯咖啡半杯糖的博客 大数据组件设计的时候都会运用分而治之的设计理念，把海量数据分散到多台服务器，每台服务器分别处理数据，多台服务器进行数据的聚合计算等，而分而治之理念在Flink里面的一个落地就是并行度。一个 Flink 程序由多个...
- 2025-04-19 22:14九师兄的博客 Flink 的一个并行度可以处理一至多个分区的数据，如果并行度多于 Kafka 的分区数， 那么就会造成有的并行度空闲，浪费资源。 4.2 Transform 端并行度的配置 Keyby 之前的算子 一 般不会做太重的操作，都是比如map、...
- 2024-02-25 16:37话数Science的博客 提交任务命令：-d \-p 5 \ 指定并行度-Dyarn.application.queue=test \ 指定 yarn 队列-Djobmanager.memory.process.size=2048mb \ JM2~4G 足够-Dtaskmanager.memory.process.size=4096mb \ 单个 TM2~8G 足够-...
- 2021-08-28 21:10电光闪烁的博客 1. 并行度概述 2. 算子级别（Operator Level）并行度 3.Env级别（Execution Environment Level）并行度 4.客户端级别（Client Level）并行度 5.系统默认级别（System Level）并行度 6. 示例说明 7. 注意 0. ...
- 2022-10-28 16:36weixin_lss的博客 flink并行度
- 2022-08-07 15:42angelasp的博客 在使用Apache Flink对数据进行处理时候，通常需要设置并行度。并行度是Apache Flink中一个非常重要的概念。设置合理的并行度能够加快数据的处理效率，不合理的并行度会造成效率降低甚至是任务出错。 Apache Flink...
- 2022-07-17 08:31数据带你飞的博客 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有Hadoop、Storm，以及后来的Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark...
- 2024-09-11 10:33似水_逆行的博客 Flink，并行度，Key Groups
- 2024-08-14 14:14JNWsong的博客 flink任务提交方式有3种 session、per-job、application三种。flink任务运行底座也有三种，Standalone、yarn、k8s。原则上一个flink任务运行的方式由3*3=9种，但是有些是没法搭配的。yarn：包括yarn-session 、k8s: ...
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7月25日