有没有人教教我,能不能用citespace进行二次聚类呀。就是聚类后对某一个类再次进行分析,在这个类中找到新的关键词。
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- ilmss 2022-07-27 15:50关注
一、关键词(共现、定位、时区图、时间线图、突现)
文章A 关键词1、2、3、4文章B 关键词4、5、6
共现:共同出现,同一篇文章里的关键词之间是共现关系,1、2、3、4两两之间有一条线相连
中介中枢性:4作为文章A和B的关键词中介,处于中枢位置,或者有一个关键词连接好几篇文章,起着枢纽的作用,那这个词就叫中介中枢,具有中介中枢性
频次越高,节点越大,也就是圆圈越大,但是圆圈越大不代表中介中心性越高,中介中心性是通过某个节点的连线的多少表示出来的
节点可以用鼠标拖动
P乱码的解决方法:重新新建一个project,把数据来源选择成WOS,重新跑一遍,搞定!P如果图上有零散的,可以拉到中间去,但是其实是没有必要拉的,因为做这个分析本来就是看的高频的,零散的没必要看。
调图:直接用鼠标拖动节点
P左侧表格里中介中枢性全为零:计算一下中枢性,点击菜单栏第二个Metrics——compute Centrality,中枢性马上就再左侧表里出来了
聚类:先点1,共现图左上角会出现S值和Q值,再点2,会弹出一个窗口,直接点右上角叉叉,一直叉掉为止。
再点LLR,每一类的标签就会出现,标签大小可以调
在聚类图中关闭关键词,让关键词消失:发关键词的阈值Threshold调到最大,或者把字体大小Fonts调到最小。
聚类出来的类别太多,想要减少个数:菜单栏选择display——见下图
聚类图后面的颜色其实没什么太大的意义,它代表最先开始共现的两个词所处的年份
聚类标号数字越小,聚类中包含的关键词越多,每个聚类中到底包含了哪些关键词,可以通过导出报告来看。
聚类后会出现Q值和S值,这两个数值表征着聚类效果的好坏,一般认为:
Modularity:聚类模块值(Q值),一般认为Q>0.3意味着聚类结构显著
Silhouette:聚类平均轮廓值(S值),一般认为S>0.5聚类就是合理的,S>0.7意味着聚类是令人信服的。解决 无用评论 打赏 举报
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