python的type和dtype

Question

问题

最近在学机器学习，但对代码中的type()和dtype这两个分不太清，它们之间的区别在哪里啊？求详解，十分感谢。 😅

部分相关代码

%matplotlib inline
import d2lzh as d2l
from mxnet.gluon import data as gdata
import sys
import time

mnist_train = gdata.vision.FashionMNIST(train=True)
mnist_test = gdata.vision.FashionMNIST(train=False)
feature, label = mnist_train[0]

print(label)
print(type(label))
print(label.dtype)

输出

Answer 1

数据类型对象（numpy.dtype类的实例）描述了如何解释与数组项对应的固定大小的内存块中的字节。 它描述了数据的以下几个方面：

1. 数据类型（整型、浮点型、Python对象等）。
2. 数据的大小（例如整数中有多少字节）。
3. 数据的顺序（little-endian 或 big-endian）。
4. 如果数据类型是结构化数据类型，则是其他数据类型的集合(例如，描述由整数和浮点数组成的数组项)。
5. 结构的 “字段” 的名称是什么，通过这些名称可以访问它们。
6. 每个 字段 的数据类型是什么，以及每个字段占用内存块的哪一部分。
7. 如果数据类型是子数组，那么它的形状和数据类型是什么。

而type（）作为保留字，是一个重要函数，不用基于numpy。

总的来说dtype是数据类型（元素的类型），而type是结构类型。

觉得有帮助的话，可以点击一下 采纳 ，谢谢哟~