调试好的代码，能在电脑上运行的代码，数据集训练为RSod,遥感图像目标识别
关于遥感图像目标检测Faster R CNN代码能运行数据集为Rsod
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- 2024-06-17 22:51斌擎科技的博客 Yang & Newsam，2010)和 NWPU-RESISC45(Cheng 等人，2017a)数据集促进了 场景分类，而 ISPRS Vaihingen (Rottensteiner et al., 2012) 和 38-Cloud 数据集(Mohajerani et al., 2018)为深度学习模型的开发奠定了道路...
- 2023-05-22 00:15林聪木的博客 遥感是一种无需接触的远程空间探测技术，该技术是通过记录、测量、解析星载或机载传感器等非接触式传感器获取的影像信息和数字图像信息并真实可靠地构造出相关自然物体和周围环境等信息的一门科学和工程技术[1]。...
- 2023-01-16 15:09林聪木的博客 随着深度学习的发展，基于深度学习的目标检测技术取得了巨大... 目前，无论在公开数据集还是现实世界采集的图像中，小目标的检测精度远远低于大目标和中等尺度目标，并经常出现漏检和误检. 但小目标检测在许多实际场景
- 2024-04-30 00:30林聪木的博客 在机器学习中，数据分为训练集、验证集和测试集，对应的训练单位是数据。而在元 学习中，训练的单位是任务，每个任务中的训练样本称为支持集，测试样本称为查询目前元学习主要分为基于度量的元学习、基于模型的元...
- 2024-04-24 00:30林聪木的博客 干网络中，虽然提取的特征中语义信息较少，但有较多形状和位置信息，增加CA模块后，在空间和通道维度对目标特征信息进行融合，使特征信息进一步丰富。卷积核，提升网络的空间利用效率，既维持了从通道维度设计的效率...
- 2023-06-14 00:15林聪木的博客 遥感船舰目标检测是图像处理领域中一个关键的研究方向，主要内容为先对遥感船舰目标进行特征信息的选择和提取，再利用得到的抽象信息结合分类算法实现目标检测任务[11,12]。国内外科研人员针对该选题进行深入研究，...
- 2025-03-30 11:52量子-Alex的博客 摘要—遥感图像中目标尺度变化大且多样，存在大量分布密集的小目标及高复杂度的图像背景。基于深度学习的物体检测算法网络参数量与计算量庞大，难以在性能固定且计算资源有限的平台上部署。本文提出一种轻量级遥感...
- 2023-07-12 00:30林聪木的博客 这主要归功于神经网络特别是卷积神经网络（ConvNets）的再次兴起，2012年 AlexNet[9]的问世催生了“ImageNet时刻”，卷积神经网络很快成为处理图像数据的首 选技术，开创了计算机视觉的新时代，这一领域自此迅速发展...
- 2018-04-25 11:47浩瀚之水_csdn的博客 最近，用faster rcnn跑一些自己的数据，数据集为某遥感图像数据集——RSOD，标注格式跟pascal_voc差不多，但由于是学生团队标注，中间有一些标注错误，也为后面训练埋了很多坑。下面是用自己的数据集跑时遇到的一些...
- 2019-05-13 19:00xys430381_1的博客 常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法（如Faster R-CNN, Yolo, SSD, Mask R-CNN等）基本都是在这些常规数据集上实验的，但是，基于常规数据集训练的分类器，在航空遥感图像上的检测效果并不好，主要...
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8月12日
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8月4日-
创建了问题
8月3日