Python柱状图显示数值

Question

读取excel排序后画的柱状图，要怎么在图上显示每个具体数值？

Answer 1

直接上代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 解决中文显示问题（根据系统调整字体，如Windows用SimHei，Mac用Heiti TC）
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei", "WenQuanYi Micro Hei", "Heiti TC"]

# 1. 读取Excel文件（替换为你的文件路径）
# 若文件是csv，再改回pd.read_csv()
df = pd.read_excel("你的数据文件.xlsx")  # 注意：需要安装openpyxl库

# 2. 数据处理（确保列名与Excel中一致）
# 假设Excel中列名为 "rtTitle" 和 "NetWeight"，否则需修改
df1 = df.groupby(['rtTitle'])['NetWeight'].sum().reset_index()
df2 = df1.sort_values(by=["NetWeight"], ascending=False)  # 降序排序

# 3. 绘制柱状图（取前10条数据）
ax = df2.head(10).plot(
    kind='bar', 
    x='rtTitle', 
    y='NetWeight', 
    figsize=(10, 6)  # 可选：调整图表大小
)

# 4. 在每个柱子顶部添加数值标签
for bar in ax.patches:
    # 获取柱子高度（数值）
    height = bar.get_height()
    # 添加标签
    ax.annotate(
        f'{height:.0f}',  # 显示整数，若需小数可改为 f'{height:.1f}'
        (bar.get_x() + bar.get_width()/2, height),  # 标签位置（柱子中心顶部）
        ha='center',  # 水平居中
        va='bottom',  # 垂直对齐到柱子顶部
        fontsize=10  # 标签字体大小
    )

# 5. 设置图表标题和坐标轴标签
ax.set_title('各类型的NetWeight总和', fontsize=14)
ax.set_xlabel('rtTitle', fontsize=12)
ax.set_ylabel('NetWeight (Kg)', fontsize=12)

# 6. 调整布局（避免标签被截断）
plt.tight_layout()

# 7. 显示图表
plt.show()