mysql 判断 null 问题。
用is 判断null值，查询速度太慢。
有什么好方法优化一下。
mysql判断null的查询速度优化
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三千烦恼丝xzh 2022-08-10 16:49关注mysql的null不存储索引，你可以存储对应类型的默认值替换null值存储使其可以被索引加速
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- 2021-09-17 15:40回答 2 已采纳 建立索引
- 2017-11-09 03:01回答 3 已采纳 http://blog.csdn.net/panjican/article/details/52523410这个里面有相关讲解，看对你是否有帮助
- 2022-12-07 17:18回答 4 已采纳 使用 instr函数试试看 ,查询 like '%121%' select * from test t where instr(t.requestdata,'121')> 0;
- 2020-09-08 23:241. **建立索引**：索引可以显著提高查询速度，特别是在`WHERE`和`ORDER BY`涉及的列上。避免全表扫描，尽可能为常用查询条件创建索引。 2. **避免NULL值判断**：在`WHERE`子句中避免使用`IS NULL`或`IS NOT NULL`，...
- 2020-05-12 20:41回答 4 已采纳 看符合createtime between '2019-01-01 00:00:00' and '2019-12-31 23:59:59' 的数据有多少 storeid=1 有多少 用子查
- 2022-08-15 10:26回答 2 已采纳 当_单独出现的时候，mysql会以为这是通配符，所谓通配符就跟%一样，代表着某种意义，所以这里的'%_%'，mysql会认为这是一整个通配符，所以所有数据都能查到。但是你这个下划线其实只是想表示普通字
- 2023-01-10 09:50回答 5 已采纳 1、一个查询SQL慢涉及的方面太多，如数据库运行环境：CPU、内存、网络等等；又如系统设计：业务流程设计、表结构设计（其中包含索引）是否合理等等；再如SQL编写是否契合表的结构及其数据分布等等……2、
- 2020-12-16 08:44MySQL千万级大数据SQL查询优化技巧详解 在处理大数据量的MySQL数据库时，高效的SQL查询显得尤为重要。以下是一些关键的优化技巧，可以帮助你提升查询性能，避免全表扫描，充分利用索引，以及优化查询逻辑： 1. **...
- 2020-05-22 11:14回答 1 已采纳 ``` select tbss.position_name , tbss.station_code , tehss.TimePoint , tehss.A
- 2019-11-11 13:47回答 2 已采纳 esys_sysusersets表的数据量大概多少？ 第二次SELECT COUNT(id)的查询确认不是因为缓存才这么快？ esys_dbcontactlogs表注意是否命中索引（select前
- 2021-09-18 10:38回答 4 已采纳 你好像描述的有些问题吧？为什么查询大数据展示？你口中的大数据指定到底是什么？如果你是学习大数据（hadoop相关），使用java语言在做数仓项目，那么你可以参考一下这张图 查询数据一般从数据库里面查
- 2022-04-20 14:53didi558的博客 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select...
- 2019-08-07 17:59不会修电脑的程序猿的博客 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null 可以在 num 上设置默认值0，确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询：...
- 2024-05-30 20:02JackieZhengChina的博客 方案一：优化现有mysql数据库。优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，成本最低。缺点：有优化瓶颈，数据量过亿就玩完了。方案二：升级数据库类型，换一种100%兼容mysql的数据库。优点：不影响现有业务，源...
- 2022-03-01 01:42熟透的蜗牛的博客 慢查询日志 优化规则 最左前缀 范围查找 不在索引列做计算、函数、类型转换 索引覆盖 <>不等号 索引下推&like MRR null&is not null in&exsits 长字段索引 or 字符串不加引号 联合...
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8月19日
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