刚接触，复制别人的代码熟悉，遇到这样的问题，有能帮我看看嘛，需要改什么或者还是有什么问题
线性回归，运行时出现一个问题
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旋转小马 2022-08-11 14:25关注warning信息问题不大，做测试看结果的话可以忽略
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- 2021-12-23 16:40回答 1 已采纳 肯定会变化，这是正常现象，是因为你没有指定随机种子，所以每次训练的参数初始化是不同的。导致分数不同
- 2022-07-09 10:14回答 2 已采纳 梯度优化的时候训练参数值没发计算，加个数据归一化处理。
- 2022-07-09 20:37回答 1 已采纳 我没太看明白你取得那6个特征，x0、2、5不都是常量吗x1和x3是一次函数，x4是二次函数，这个是否用3个特征就可以了，你最后想要的效果是要一个二次函数去拟合你原本图片中的那条线吗？我用你其中一张图片
- 2020-09-19 00:52本文通过一个具体的例子来探讨如何使用Python中的神经网络技术来解决非线性回归问题。 #### 二、问题描述 假设我们正在进行一项关于生物体内有毒物质变化的研究。已知一种生物体最初含有一定量的有毒物质（Dose of...
- 2022-10-13 12:26回答 1 已采纳 datetools好像已经弃用了 要么用别的 要么降版本
- 2022-07-06 20:23回答 3 已采纳 你 self.gradient_descent(alpha,num_iterations) 中 self是float浮点数类型,不可能有gradient_descent方法吧你调用train()方法的
- 2022-10-05 09:37回答 3 已采纳 你好，这里的tight_layout参数不需要指定对象，只需要设置pad大小就可以。通过查看matplotlib文档，https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/
- 2020-09-17 21:08我们定义了一个函数`polynomial_model`，它接受一个参数`degree`，创建一个包含多项式特征提取和线性回归的管道。然后，我们用不同的`degree`值（1、2、3）分别训练模型，比较它们在测试集上的表现，以找到最佳的...
- 2022-03-05 15:07回答 1 已采纳
- 2021-05-03 17:32回答 1 已采纳 我把你的代码拿到本地跑了，首先你的代码的API是TF1.x版本的，我本地用的是tf1.15，所以第一步是把TF切换到1.15(我测试通过了，看你用Anaconda，那么安装就很简单了conda ins
- 2021-04-14 14:56回答 2 已采纳 Keras默认会占满显存的。下列代码是动态使用，也就是按需分配的： import keras.backend.tensorflow_backend as KTF import tensorflow
- 2019-04-12 14:32在Python中实现线性回归，我们可以借助于强大的科学计算库，如NumPy、Pandas和Scikit-learn。下面将详细介绍线性回归的基本概念、Python实现以及如何使用提供的文件`height.py`和`height.txt`。 ### 1. 线性回归...
- 2024-02-23 16:51皖山文武的博客 线性回归用于发现自然界和社会经济中的事物或现象之间总是相互联系、相互依存、相互制约的函数关系，十分常见，介绍基本的一元线性回归及python实践方法
- 2024-09-02 21:41机器学习之回归问题：线性回归、逻辑回归等等 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该...
- 2024-09-14 13:08线性回归模型对波士顿房价进行预测，梯度下降法（BGD）优化线性回归模型，使用时需运行BDG_4.py，在参数空间def get_arguments()中更改参数。
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