各位巨佬，想请教个问题。就是现在我有两个excel数据，一个是组织的商机金额，一个是组织的订单金额，现在我想把这两个表拼接起来，做成组织的商机金额和订单金额在一起的状态。源数据就是下面两张图，最后想要的效果图是下面这样，我现在是用excel的sumifs做的，想请教下，用pandas怎么做比较好的，是先透视再用merge拼接吗
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关注是要先进行加和然后做后续运算吗？
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- 2022-08-11 15:52回答 6 已采纳 是要先进行加和然后做后续运算吗？
- 2022-08-09 16:12回答 1 已采纳 对，你在wb=xlwt.Workbook()ws=wb.add_sheet('明细')style = xlwt.XFStyle()font = xlwt.Font()font.name = '微软雅黑
- 2022-04-14 10:56回答 1 已采纳 可尝试修改 data=pd.read_csv('dating.txt', encoding = 'gbk')
- 2022-07-09 16:49幼儿园的高财生的博客 【pandas中的Series和DataFrame】 ...如果你希望通过Python一键高效解决日常凌乱的报表和数据，那就快来学习numpy和pandas吧。 从此告别重复无聊的表格处理工作，5分钟解决掉一天的工作。 .........
- 2023-01-07 18:23回答 1 已采纳 import pandas as pd # 假设你已经定义了 df1 和 df2 # 使用 pd.merge 函数来合并 df1 和 df2 df1 = pd.merge(df1, df2, h
- 2022-05-08 22:00回答 2 已采纳 pandas 提供了可以合并两张表的函数merge，带参数how="outer"是取来自左右的并集，匹配不到的话元素就会设为Null最后做个if判断就可再加一列总成绩 import pandas as
- 2023-03-23 16:21回答 2 已采纳 相由心生。我猜你看到的和实际内部的不一样。以实际内部数据结构和格式为准。
- 2023-07-11 10:19西魏陶渊明的博客 前面第一篇文章算是入门, ...您将学习如何处理缺失值、重复数据、异常值等常见的数据质量问题。通过使用Pandas的强大功能，如数据筛选、排序和重塑，您将能够有效地准备和整理数据，为后续的分析工作打下坚实的基础。
- 2021-07-28 11:56回答 1 已采纳 data_out['统计']=data_out['商品']data_out= pandas.pivot_table(data_out, index=['姓名', 'ID', '商品'], aggfun
- 2022-08-12 15:22回答 3 已采纳 可以用query语句
- 2022-02-12 15:47回答 4 已采纳 转换后的data前面的1,2,3事行号吗? outdata="" for i in list(data): # 转换为字符串 outdata+=",".join([str(s) for
- 2023-09-04 15:15zr_xs的博客 答：特征衍生是数据建模过程中经常采用的一项特征工程，尤其是针对特征变量池较小的情况，但是对原始特征进行衍生的过程中，不能一味追寻加工特征的数量，务必要考虑特征的业务含义与应用价值，在银行等传统金融机构...
- 2018-11-13 08:57回答 1 已采纳 我自己回答。。。 使用方式为： ``` dataFrame = dataFrame.drop('question_title_cut', axis=1).join(dataFrame['q
- 2022-08-23 14:34码农a皮的博客 数据挖掘学习
- 2023-04-18 00:07如桶底子脱的博客 Python极简讲义机器学习数据分析--自学讲义。
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