关于python 多线程

Question

关于python 多线程往上搜索到两种写法：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
buffer_size= 1024  #缓冲区大小

my_list = [1,2,3,4,5]
def cal_data(para1):
    print(para1+para1)

# 方案1
executor = ThreadPoolExecutor(20)
for  item in my_list:
    executor.submit(cal_data,item )

# 方案2
for  item in my_list:
     with ThreadPoolExecutor(max_workers=20 ) as pool: # 线程池
            pool.map(cal_data, item)

不知道以上两种写法有什么差别，那个效率更快呢？

第二个问题，实际项目中cal_data函数中包含删除和写入mysql数据库操作，所以就算开100个线程，内存32G，感觉还是受限数据库读取效率，所以有什么办法在开多个进程的时候提高数据库操作效率呢？

Answer 1

方案一快些。方案二每次循环都创建了新的线程池对象，比较浪费资源。