python 项目，要对A表中的数据进行计算，计算后的数据存放在B表。
A表中有n多行项目，计算模型很复杂，经过计算后B表会产生大概5G的数据，就算脚本是开多线程，但还是受限mysql资源瓶颈，速度还是很慢。
后来想到如果把项目布置在2台电脑，装同样的脚本和数据库，只是第一台电脑计算A表中前一半的行项目，另一台电脑计算A表后一半的行项目，这样，就能比靠一个mysql服务器速度快，然后合并下两个电脑中的B表就好了。
那关键是，怎么合并B表呢，想到的方法是一台电脑B表主键从1开始，另一台电脑从1千万开始，这样主键就不会重复了。
以上纯属个人想法，想了解下以上方法是否可以优化呢？
如果不用两台电脑，不需要拆表最好。
不知道navicat有没有不用修改主键就能合并的功能？
