回归与拟合的区别
回归与拟合有什么区别，两者不都是找到一个近似函数么
如果用python解决的话能否使用拟合的polyfit等函数解决回归问题，或者能否用statsmodels模块解决拟合问题？
python中回归与拟合的区别及解决办法
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kakaccys 2022-08-18 21:17关注这两个就不是同级概念，所有的训练集训练过程都可以叫做拟合训练集数据分布，但是你的目标任务可以是回归，也可以是分类，python里面的话，你去看下sklearn和scipy吧，机器学习和方程式求解这两个库都够了
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- 2021-11-05 17:43回答 3 已采纳 f-string采用 {content:format} 设置字符串格式，其中 content 是替换并填入字符串的内容，可以是变量、表达式或函数等，format 是格式描述符.具体函数可以参考看
- 2022-05-29 17:00回答 4 已采纳 img = cv2.imread("../images/test01.png") # 添加的前景图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2
- 2021-06-09 20:56回答 2 已采纳 import random a=[] sum=0 max=0 min=1000 for i in range(20): a.append(random.randint(1,999))
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- 2022-12-10 22:55回答 2 已采纳 # 判断一个数是否为素数 def isprime(x): # 1不是素数 if x == 1: return False # 判断 x 是否能被 2 到 sq
- 2023-01-31 11:42回答 4 已采纳 可以尝试将 w[0] = bias 改为 weight[0] = bias。
- 2019-07-11 11:24回答 1 已采纳 fun是定义在类中普通函数（因为没有self参数）
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- 2021-02-06 22:30回答 2 已采纳 matlab x1 = [1 2 3 4 5 6]'; x2 = [.2 .4 .8 .9 1.1 2.1]'; X = [x1 x2]; f = [ 3.3079 6.6358 10.31
- 2022-10-12 19:04回答 2 已采纳 x数组没有排序，最小值索引7，最大值索引8，直线就是这两点的连线。建议将 yvals = dfin(x, a, b, c) 改为 yvals = dfin(x[np.argsort(x)], a,
- 2021-12-29 11:00回答 2 已采纳 import random n=int(input()) list=[] for i in range(n): list.append(random.randint(1,200)) print
- 2023-10-07 16:01嵌入式之禅的博客 在回归分析中，我们可以使用Python编程语言来拟合最佳直线，以描述两个变量之间的线性关系。通过上述步骤，我们成功地进行了回归分析并拟合了最佳直线。这个例子中使用了随机生成的数据，但你可以用自己的实际数据来...
- 2021-06-28 10:33回答 1 已采纳 import numpy as np import csv import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.line
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- 2024-03-04 17:04适合人群：具备一定编程基础，熟悉R语言以及python的人员 应用场景：Lowess局部加权回归算法本质作用就是**拟合数据的趋势线**，常见用于解决预测问题和平滑问题。 - 在解决预测问题时，利用趋势线来做预测数据，...
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（查看结题原因） 8月24日-
修改了问题
8月18日
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8月18日
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