最小二乘法拟合直线时，遇到要拟合的直线垂直于X轴时，无法拟合出正确的直线。
一般来说使用最小二乘法对拟合散点，会生成如下效果
但是，拟合的直线斜率K几乎为0的时候，效果就会变得非常差，请问各位网友下面这种情况怎么解决呢？
最小二乘法如何解决直线垂直于X轴的问题？
但是，拟合的直线斜率K几乎为0的时候，效果就会变得非常差，请问各位网友下面这种情况怎么解决呢？
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1条回答 默认 最新
- 2022-08-20 18:05回答 1 已采纳 你可以参考下这篇文章：线性最小二乘法与非线性最小二乘法
- 2021-07-20 14:25回答 1 已采纳 分段插值就行
- 2021-11-01 19:33回答 1 已采纳 用C实现插入排序和快速排序 - saintdingtheGreat - 博客园 插入排序 插入这词太具有欺骗性，并不是说在已经生成的数组中
- 2024-01-20 15:51闪电彬彬的博客 最小二乘直线拟合
- 2022-05-22 22:40回答 2 已采纳 参考 matplotlib作图如何避免坐标轴显示过于密集 - 掘金 使用matplotlib作图时，当x轴为字符型的数据时matplotli
- 2022-11-17 16:20回答 1 已采纳 得放出代码来才能看呐，是不是多了个theme_classic()
- 2021-07-07 09:00回答 1 已采纳 看这里：https://stackoverflow.com/questions/39048603/how-do-i-change-x-and-y-axes-in-matplotlib
- 2021-07-07 19:36NUAA_chengyuLi的博客 网上关于最小二乘法及主成分分析的介绍数不胜数，这两种方法均为挖掘数据分布规律的最重要也是最基本的工具。主成分分析法与最小二乘法实际上紧密联系，前者分析出的“主方向”实质上是最小二乘法的线性拟合情形。但...
- 2022-12-30 10:27回答 6 已采纳 将字段以省略号展示或者添加滚动条 https://blog.csdn.n
- 2023-03-23 19:41回答 2 已采纳 你没有设置x轴的刻度值，你只是生产了x轴的数据，这两个是不同的东西，你把那部分的代码换成这个就可以了，采纳下哦： line.set_global_opts( visualmap_opt
- 2021-07-15 11:56回答 3 已采纳 官方文档：https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=bar-simple 根据你的数据渲染了一下，你渲染的是并列柱状图。 series:
- 2012-12-04 12:46最小二乘法是一种广泛应用的数学优化技术，其主要目的是通过最小化误差的平方和来寻找一组数据的最佳函数匹配。...无论是在二维还是三维空间，理解并熟练运用最小二乘法都是理解和解决问题的关键。
- 2021-06-24 09:19回答 3 已采纳 echarts 色湖之xAxis data就行了 https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=line-simple
- 2011-11-07 16:13在VB中实现最小二乘法线性拟合，首先需要处理输入的数据，包括x轴和y轴的数值数组。然后，我们需要计算斜率（m）和截距（b）的表达式，它们是通过解决以下最小化问题得到的： \[ \sum_{i=1}^{n}(y_i - (mx_i + b))^...
- 2021-07-05 11:22matlab科研社的博客 经典椭圆检测方法 ...椭圆因为有中心位置坐标、长短轴长度、倾斜角五个参数，标准霍夫变换有较强的鲁棒性，但对内存要求高，运算效率低，不太现实。霍夫变换类算法以霍夫变换为算法基础，经过不同...
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