最小二乘法拟合直线时，遇到要拟合的直线垂直于X轴时，无法拟合出正确的直线。
一般来说使用最小二乘法对拟合散点，会生成如下效果
但是，拟合的直线斜率K几乎为0的时候，效果就会变得非常差，请问各位网友下面这种情况怎么解决呢？
最小二乘法如何解决直线垂直于X轴的问题？
但是，拟合的直线斜率K几乎为0的时候，效果就会变得非常差，请问各位网友下面这种情况怎么解决呢？
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- 2021-07-07 19:36NUAA_chengyuLi的博客 网上关于最小二乘法及主成分分析的介绍数不胜数，这两种方法均为挖掘数据分布规律的最重要也是最基本的工具。主成分分析法与最小二乘法实际上紧密联系，前者分析出的“主方向”实质上是最小二乘法的线性拟合情形。但...
- 2012-12-04 12:46最小二乘法是一种广泛应用的数学优化技术，其主要目的是通过最小化误差的平方和来寻找一组数据的最佳函数匹配。...无论是在二维还是三维空间，理解并熟练运用最小二乘法都是理解和解决问题的关键。
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- 2021-10-28 18:14WGS.的博客 实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 白话原理 就是在线性回归的...
- 2024-11-26 17:12观视界的博客 它的核心原理是通过参数空间（极坐标系）对图像中的每个边缘点进行变换，检测在参数空间中的...该函数是概率霍夫变换的实现，输出的是一个由直线段的起始和结束点坐标组成的数组，适用于检测离散的、有限的直线段。
- 2023-10-12 13:44糊烟乱雨的博客 点云的来源是双目结构光相机，尽管工业级的双目结构光相机已经有了比较高的精度（名义z轴精度为0.5mm），但实际测量误差有时甚至能到2mm，为了能获得更鲁棒和准确的结果还需要尽可能的减小噪声，因此对点云滤波方法...
- 2023-10-31 00:47AI天才研究院的博客 随着互联网的蓬勃发展，信息爆炸、海量...数据可视化又称数据可视化技术（Data Visualization Techniques），是通过计算机图形技术将复杂的数据转化成易于理解的形式，从而帮助用户快速、直观地分析、识别和发现问题。
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8月20日